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oracle单表千万级查询优化,oracle查询千万数据用in
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一张oracle的表,大概2千万行的数据,如何快速(要优化,我现在用sql自带的...
调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手,为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。
ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。 调整服务器内存分配。
如果已经存在索引,建议你先重建索引先,因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的,一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前,最小的表放在最后面。
Oracle数据库大数据量表如何优化?
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
所以在安装时,让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行。
不建议系统自动维护,以免影响使用性能。如果是亿以上级别的表,则可考虑按一定条件拆分表资料,将旧资料归档,这样可改善生成表的使用。数据库优化的同时,程序也要进行相应优化,程序和 数据科学 搭配,才能使性能达到最佳。
一般最常用的大数据量优化:创建分区表,使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区,具体选择哪种分区最优,需要根据你的业务数据来确定。
(1)如果表空间的数据没存满,可以考虑执行表空间收缩操作。(2)如果表空间的数据存满了,可以考虑建多个表空间文件。(3)从业务的角度考虑,是否可以考虑将部分数据进行剥离,存放在历史库。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、使用两边加‘%’号的查询,Oracle是不通过索引的,所以查询效率很低。
3、创建分区表,使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区,具体选择哪种分区最优,需要根据你的业务数据来确定。创建索引,创建合适的索引可以大大提高查询速度。
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