redis做队列教程，Redis实现延迟队列

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如何使用NODEJS+REDIS开发一个消息队列

npm install redis --save 演示demo 下面的demo就演示一下：nodejs设置和读取一个redis的值。

经过一翻思索，我们可以用现有工具，粘合多个套件，所以，我们有了以下思路：这个框架主要使用到了Fluentd，ElasticSearch，以及NodeJS，我就称它为 FEN 架构吧，如下图。

达成目标将原来心跳请求后台数据的方式，修改为通过socket连接后台统一推送的方式。后台的数据由别的进程写入文件或写入redis，这里实现的是读取文件的方式。

报错：Node连接Redis报错 “ClientClosedError： The client is closed”查询资料才发现：Node Redis版本V4之后，连接语法变了。

普通优先级[task1， task2， task3]，高优先级[hightask1 ] 然后我们设置消费者的路由让消费者随机从任意队列中取数据即可。并且我们可以定义一个专门处理高优先级队列的消费者，它空闲的时候也不处理低优先级队列的数据。

乐观锁，先进行业务操作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过。Java 并发包中的 AtomicFieldUpdater 类似，也是利用 CAS 机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断。

以这个随机数为key，用户信息为value，存入redis。在cookie中存入一个固定值的key，例如：mySessionId，value为这个随机数。

Redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途。由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一样）。

(redis教程)redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏。

1、(3) json转化成数组，读取任务的queue参数，将它添加到指定的队列里，然后从job中删除这个任务。(4) 上述转移操作时，如果成功，记录日志。

2、我们只要从 RBlockingQueue 队列中取数据即可。好像还是不够深入，我们接着看。

3、zset的用法 zset的命令可在这里（ http：// ）看到，有兴趣的同学可以直接去看。

4、redis zset 结构是一个有序集合，每个元素都会关联一个 double 类型的分数，通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序；有序集合的成员是唯一的，但分数(score)却可以重复。

5、解决方式：建议大家在手机设置中，通过对无线和网络进行设置，保证即使在休眠状态下保持WLAN连接，或者始终连接数据业务，打开开关。

6、可以理解了有两列的mysql表，一列存value，一列存顺序。操作中key理解为zset的名字。使用有序集合(zset)，你可以非常快地（O(log(N))）完成添加，删除和更新元素的操作。

通过Redis做一个计数器每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值再通过cat指定行数开始读数据即可。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。

kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。

五种用途：全页面缓存整页缓存。如果你正在使用服务器端呈现的内容，则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面。

队列 Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。

Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。

有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。

通过Redis做一个计数器每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值再通过cat指定行数开始读数据即可。

Lists的另一个应用就是消息队列，可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在Lists中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。Redis还提供了操作Lists中某一段的api，你可以直接查询，删除Lists中某一段的元素。

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