hbase中的namespace，HBASE中的数据存储在哪个组件中

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hbase的差集和并集怎么处理的

例如：若A={1，2，3}，B={2，3，4}，则A∪B={1，2，3，4}。补集（Complement）补集是指在一个集合中不属于另一个集合的元素组成的集合。

(1) A∩B = {a， b} 解释：A与B的交集就是A和B共有的元素，而B中只包含了a和b，而这两个元素也出现在了A中，所以A与B的交集就是{a， b}。

曲面和面域：”，选择“圆”对象，按空格键确定，命令行提示“选择要减去的实体、曲面和面域：”，再选择多边形对象，并按空格键确定，从而完成图形的差集运算。用同样的方法，还可以对图形对象进行“并集”和“交集”操作。

如何查看hbase的namespace

(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g)，该Region就会按照RowKey进行拆分。

可以访问以下网站查看hbase服务状态及master等等信息，http。//retailvm1d。nam。nsroot。net。

get命令和HTable类的get()方法用于从HBase表中读取数据。使用 get 命令，可以同时获取一行数据。它的语法如下：get ’table name’，’row1’下面的例子说明如何使用get命令。扫描emp表的第一行。

HBASE适合海量数据、基于列的存储，流式（实时）计算框架。HBASE是否运行，可以通过在hbase shell进入执行命令：list ，正常运行即表示正常。

但是具体的HFile所在的hdfs的节点那就不是HBase关心的事了，因为HBase的存储是依赖与hdfs，所以底层存储读取的事会由NameNode操心，NameNode会考虑就近原则，而提供最高效的数据读取策略。

在JAVAAPI中,删除命名空间的代码为

1、先导入hbase的相关jar包。再根据api进行操作。

2、使用指定类、方法的final修饰符具有final修饰符的类不可派生。在Java核心API中，有许多最终应用程序的例子，例如java.lang.String，整个类都是final。

3、public sample(){ f=new Frame()；f.show()//其中show（）是一个过时的方法 } public static void main(String args[]){ new sample()；} } 这是就会出现以上的问题。

4、commons-collections 包的功能为Java标准的Collections API提供了相当好的补充。在此基础上对其常用的数据结构操作进行了很好的封装、抽象和补充。保证性能的同时大大简化代码。

5、import java.applet.*；的意思是，导入包java.awt中的所有类，这里面就有N多个类。导入之后只能说你不用在程序中写全名，也就是说在使用Applet类的时候不用这样写java.applet.Applet(注意大小写)。

6、尽量指定类、方法的final修饰符带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String，整个类都是final的。

什么是命名空间

通常来说，命名空间是唯一识别的一套名字，这样当对象来自不同的地方但是名字相同的时候就不会含糊不清了。使用扩展标记语言的时候，XML的命名空间是所有元素类别和属性的集合。

) 名称空间是对类的一种逻辑上的分组，即将类按照某种关系或联系划分到不同的名称空间下。

相当于文件夹的意思，为了能够更好的找到和识别文件。namespace，即名字空间，是指标识符的各种可见范围。C++标准程序库中的所有标识符都被定义于一个名为std的namespace中。

命名空间包就是由多部分构成的，每个部分为父包增加一个子包。命名空间包是由多个部分构成的，每个部分为父包增加一个子包。各个部分可能处于文件系统的不同位置。

命名空间提供了一种组织相关类和其他类型的方式。与文件或组件不同，命名空间是一种逻辑组合，而不是物理组合。在C#文件中定义类时，可以把它包括在命名空间定义中。

C#里的命名空间是使用一种代码组织的形式通过名称空间来分类。

Hbase读写原理

Hbase是Hadoop的一个存储组件可以提供低延迟的读写操作，它一般构建在HDFS之上，可以处理海量的数据。Hbase有个很好的特性是可以自动分片，也就是意味着当表的数据量变得很大的时候，系统可以自动的分配这些数据。

Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作，比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用。交易历史纪录查询很适合用Hbase作为底层数据库。

为了减少flush过程对读写的影响，HBase采用了类似于两阶段提交的方式，将整个flush过程分为三个阶段：要避免“写阻塞”，貌似让Flush操作尽量的早于达到触发“写操作”的阈值为宜。

使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。

Non-scanned block section：HFile顺序扫描的时候该部分数据不会被读取，主要包括Meta Block即BloomFilter和Intermediate Level Data Index Blocks两部分； Load-on-open-section：这部分数据在HBase的region server启动时，需要加载到内存中。