mysql的索引的数据存储，MySQL数据存储引擎

Mysql几种索引类型的区别及适用情况

1、PRIMARY， INDEX， UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引，普通的 UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中，检索文本信息的。

2、BTREEBTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。

3、普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。

数据库中有哪些索引,各有什么特点

主索引、侯选索引、普通索引、唯一索引 主索引：用来建立主索引的关键字值不能重复，也不能取空值。一个数据库表只能建立一个主索引。自由表不能建立主索引。主索引只能在表设计器中“索引”选项卡中建立，不能用命令建立。

世界上的三大文献检索数据库是SCI(科学引文索引 )、EI(工程索引 )、ISTP(科技会议录索引 ) 。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

主键索引：数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。

主索引：通常是唯一的，用于搜索目录的唯一标识.索引使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如employee表的姓（lname）列。

主索引，是为了创建表与表之间的连结创建的，唯一标示表内元组的。主索引是在候选索引中挑的一个关键性的索引。特点是数据是唯一的，不能重复。一个数据库表只能有一个主索引，其他索引都可以设置多个。

如何查看mysql数据库的引擎/MySQL数据库引擎详解

1、NDB存储引擎，特点是数据放在内存中，mysql-1版本开始可以将非索引数据放到磁盘上。NDB之前的缺陷是join查询是mysql数据库层完成的，而不是存储引擎完成的，复杂的join查询需要巨大的网络开销，速度很慢。

2、方法三还有一种检查引擎的方法是使用mysqlshow，是一种命令行下的显示数据库信息的工具。mysqlshow在MySQL 客户端安装包中有。要使用mysqlshow，你需要提供MySQL服务器登录凭据。下面的命令会显示特定的数据库信息。

3、首先登录MYSQL数据库，使用命令（推荐教程：mysql教程）mysql -h localhost(mysql的地址) -u 用户名 -p然后执行命令show engines；或show engines \G；这样就可以清楚看到你所安装的MYSQL支持的存储引擎了。

4、InnoDB存储引擎：InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它提供了事务支持、行级锁定和外键约束等功能。InnoDB适合于需要事务支持和复杂查询的应用程序。

5、三种引擎特点如下：InnoDB存储引擎 InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），其它存储引擎都是非事务安全表，支持行锁定和外键，MySQL5以后默认使用InnoDB存储引擎。

mysql索引必须了解的几个重要问题_MySQL

1、索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。

2、索引列排序MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。

3、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。

如何在数据库中使用索引_MySQL

1、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。

2、如果没有索引，MySQL将从第一行记录开始，穿越整个表找到相应的记录，表越大，相应的查询的代价也就越大。如果针对查询中的列有索引，MySQL就能在数据文件中快速确定需要查找的位置，再也不用穿越整个表来捞数据了。

3、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一 行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引 的最主要原因。 可以加速表和表之间的连接，这在实现数据的参 考完整性方面特别有意义。

4、索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。

为什么MySQL数据库要用B+树存储索引

1、而由于根节点只有一个值，所以他有两个指向子节点的指针，从上图可以看出，这两个指针分别位于值的两边。

2、这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。

3、B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量。B+树是对B树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于B+树存储的。MySQL的MyISAM和InnoDB引擎的索引都是基于B+树存储。

4、\x0d\x0a从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。

5、B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。

6、数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O(logN)，其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数。

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