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读取经纬度坐标并存储为字典格式,即key为ID,value为轨迹点
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示例数据:
#格式为txt文本
ID,L,B
001,116.5154,45.1154
001,116.5160,45.1153
...
002,xxx,xxx
...
目标:建立轨迹数据结构,即dict{key=ID1:value=[[L,B],[L,B].....],key=ID2:value=[[L,B],[L,B].....]},即一个轨迹由一个ID和一串轨迹点组成,其中ID即为Key,轨迹点为Value,格式为list
其中L为大地经度,B为大地纬度;
vec_dict = {}
key_list = []
val_list = []
#先将数据都入到列表,ID为一个列表,轨迹点坐标为一个列表
with open('tra_points_LB.txt', 'r') as f:
for line in f.readlines(): key = line.strip().split("\t")[0]
val = line.strip().split("\t")[1:2]
key_list.append(key)
val_list.append(val)
#为了将经纬度坐标转为浮点型
def safe_float(number):
try:
return float(number)
except:
return None #将以上读入的到列表的数据存入字典
for x in range(len(val_list)):
if key_list[x] in vec_dict:
vec_dict[key_list[x]] += [list(map(safe_float,val_list[x]))]
else:
vec_dict[key_list[x]] = [list(map(safe_float,val_list[x]))]