mysqlhive关联查询，mysql关联关系

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有几点关于hadoop的hive数据仓库和hbase几点疑惑,希望有高手可以帮忙...

。Hive 的目标是做成数据仓库，所以它提供了SQL，提供了文件－表的映射关系，又由于Hive基于HDFS，所以不提供Update，因为HDFS本身就不支持。

Hive的定位是数据仓库，虽然也有增删改查，但其删改查对应的是整张表而不是单行数据，查询的延迟较高。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具。

：HBase的表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列；而Hive表是稠密型，即定义多少列，每一行有存储固定列数的数据。

应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。

上面提到了Hive是最著名的开源数据仓库，它是Hadoop生态中一个重要的组件。Hadoop的生态中，HDFS解决了分布式存储的问题，MapReduce解决了分布式计算的问题，而HBASE则提供了一种NoSQL的存储方法。

Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。

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方法如下：点击开始--运行--输入cmd，点击确定。

判断查询结果是否为空可以使用【exists】函数进行判断。

在test.php文件中，strcmp()函数比较的结果为0时，代表两个字符串完全相等，使用if语句判断上一步结果是否为0，输出不同的提示，如下图所示。在浏览器打开test.php文件，查看结果了，如下图所示。

这两个结果是不相等的，因为两个里面的语句都是不相同，所以自然就不相同了。

Apache Cassandra 是另一款值得关注的工具，因为其能够有效且高效地对大规模数据加以管理。它属于一套可扩展NoSQL数据库，能够监控多座数据中心内的数据并已经在Netflix及eBay等知名企业当中效力。

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接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

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