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网易传媒技术团队:消息中间件实现延迟队列的应用与实践

1、服务器中间件中间件板块是大型互联网项目中必备的。服务中间件可以帮助各子模块间实现互相访问，消息共享或统一访问等功能。

2、其包括远程服务框架中间件，例如阿里(Apache)的RPC框架Dubbo等；消息队列中间件，例如：阿里巴巴开源分布式中间件RocketMQ、高吞吐量消息发布和流处理服务Kafka等。学习服务中间件是中级JavaEE工程师必要技术，也是JavaEE架构师必须精通的技术。

3、通过消息作为整合，大数据的背景下，消息队列还与实时处理架构整合，为数据处理提供性能支持。

4、内外网数据交换平台通过专门的应用软件实现数据交换，可运行在各种开放的操作系统(如IBM RISC/6000或其他使用Unix操作系统)的服务器上。

5、第一种方案：可靠消息最终一致性，需要业务系统结合MQ消息中间件实现，在实现过程中需要保证消息的成功发送及成功消费。即需要通过业务系统控制MQ的消息状态第二种方案：TCC补偿性，分为三个阶段TRYING-CONFIRMING-CANCELING。

6、中间件是一种独立的系统软件或服务程序，是连接两个独立应用程序或独立系统的软件，即使它们具有不同的接口，但通过中间件相互之间仍能交换信息。

RabbitMQ于2007年发布，是最早创建的常见消息代理之一。它是一个开放源代码，通过实现高级消息队列协议（AMQP）通过点对点和pub-sub方法传递消息。它旨在支持复杂的路由逻辑。

RabbitMQ：关于rabbit的详细介绍这里不说，感兴趣的可以看我之前的文章，一句话rabbit作为传统意义上的消息队列，基于AMQP协议开发，倾向于做按各种规则的消息转发。

我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。

综上所述：一般公司会利用kafka收集一些日志之类的消息，因为日志一般量特别大，即使丢几条数据也没事，并且要求吞吐量也高，一般就是收发消息，不需要太多的功能，所以kafka非常适合这个场景。

Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。

数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。

kafka的选举其实就是创建临时节点，这和Zookeeper分布式锁的实现原理基本相同。redis主从切换和redis集群的理解。要注意，主从切换默认只有一个master，但是对于多个master的集群，没有主从切换的说法。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

简单消息队列 Redis的提供的发布/订阅是一个极其简单的消息系统。它不像Kafka那样提供了分成不同的topic并且分成不同的分区并且提供持久化的功能。Redis的消息队列用在不需要高可靠的场景。

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