redis失效时间分钟，redis有效时间设置及时间过期处理

redistemplate.expire为什么要设置失效时间

我以前项目中的做法是在保存的对象上，增加一个过期时间属性，get之后，判断系统时间是否超过过期时间，超过的话就删掉这个key，或者是从DB重新加载。

您好：先回答您最重要的问题：组RAID是必须要把硬盘格式化的，现在没有一种方式可以不删除数据的情况下组建RAID，所以必须备份您的数据。

里面加一个方法 我使用的是RedisTemplate public boolean expire(final String key， long expire) { return redisTemplate.expire(key， expire， TimeUnit.SECONDS)；} 用来设置对应的key的生命周期。

该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例，使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型。

redis常见问题

以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步。

Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。

原因如下：配置错误：配置错误是导致泛微无法连接到Redis集群的常见原因之一。包括配置文件错误或网络连接问题。若Redis集群的配置文件中的地址或端口设置不正确，泛微将无法正确连接到集群。

开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。

这三个问题需要对redis有很深的了解，并且考官也不是想听全是网上的答案，也会注重你自己的理解。以下内容均来自与网络。

redis怎么设置时间

1、两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。

2、设置redis key过期时间的方法有三种：设置key，使用delmand方法设置；用set or getset命令会将key的expiration清空，事实上set和getset命令是替换了key对应的value，所以key的过期时间也被设置。

3、对。redis设置失效时间为30天。redis提供了一些命令，能够让用户对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除。

4、不能。因为过期时间是针对key来设置的。其他变相实现：redis里有个有序set，你可以把时间作为排序的分值，自己写程序定时按时间删除zset中的member。或者按时间定义多个key，再对key设置过期时间。

redissetex默认过期时间

不能。可以用sorted set，把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里，把过期时间放在score中。跑个任务用zrangebyscore遍历就行了。用sorted set好处是只需要遍历过期的member，不用扫描整个过期member集合。

订单超时，活动过期解决方案：php监听redis键重复触发引发事件 Redis的0版本之后可用，键空间消息（Redis Keyspace Notifications），配合0.0版本之后的SUBSCRIBE可以完成这个定时任务的操作了，定时的单位是秒。

redissetex默认的过期时间是以秒为单位的，可以通过设置第三个参数来修改过期时间。如果不设置过期时间，则默认为0，即永不过期。

redis一般运用在哪里

缓存。 缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。

redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。

Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash）。记录用户的文章 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的文章列表 (zset)。

// 设置一分钟过期的sessionSET randomHash {userId} EX 60// 获取用户IDGET randomHash队列使用Redis可以做的一个不太常见，但非常有用的事情是排队。

类似的问题就可以用Redis来解决。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论。

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