redis物理内存不够，redis内存清理

Redis有哪些慢操作?

记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上 。

内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

Redis服务器中的一些操作(eg： serverCron函数)需要在给定的时间点执行。

redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢，肯定是其他因素。如果redis开启了持久化，在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有。

redis最多缓存多少数据

默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略。

redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。

redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

Hashes for many other tasks as well.Every hash can store up to 2^32 - 1 field-value pairs (more than 4 billion).摘自Redis官网的Data type章节，意思是内存允许的情况下，可以存超过40亿数据。

最大缓存设置示例：maxmemory 100mb 单位：mb，gb。默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略。

每个List最多可存储 232 - 1 个元素（40多亿）。Redis中List类型通过lpush命令赋值，通过lrange命令取值。Set（无序，不重复集合）Redis的set是没有顺序和不重复的集合类型，String类型的无序集合。

MongoDB和Redis的区别是什么

Redis是一个开源的，基于日志的Key-Value数据库，用ANSIC编写，支持网络，可以基于内存持久化，并提供多种语言的API。

Redis可以进行内存数据结构存储，Redis有很多其他工具所不具备的优势，不仅可以在内存中保存数据库内容，并且所使用的磁盘具有持久性。Redis的数据类型比许多键值数据存储系统更丰富，另一个优点是Redis可以将数据复制到任何数字。

Hadoop不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是Hadoop基于列的而不是基于行的模式。且具有高可靠性、高性能、可伸缩、并建立在关系模型基础上的分布式数据库。

MongoDB MongoDB是最著名的NoSQL数据库。它是一个面向文档的开源数据库。MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库。它在c++中。MongoDB同样可以用作文件系统。在MongoDB中，JavaScript可以作为查询语言使用。

MongoDB——最受欢迎，跨平台，面向文档的数据库 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

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