oracle索引重建速度，oracle索引重构

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

如何加快Oracle建立索引的速度

为此，在同等条件下，多服务并行创建进索引并单服务创建索引速度要快的多。所以如果服务器中有多个CPU，而且需要创建的索引比较多或者基础表中记录比较多的话，则采用这个选项能够大幅度的提高索引的创建效率。

导读：有些新手在Oracle数据库中创建索引时往往不会使用可选项。其实，有时候在合适的场合使用一些可选项，可以提高索引的创建速度。如为了大批量导入数据，我们往往会先取消索引其以提高插入的速度。然后等数据导入完毕后再重新创建索引。

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

建索引快。要想通过添加索引的方式提高查询速度需要注意几点，首先是确保索引中尽可能包含where条件中的字段，其次索引字段的顺序也尽可能保持一致。

我们创建索引的时候，可以启用并行，来加快速度，例如：访问有并行度的索引时，CBO可能可能会考虑并行执行，这可能会引发一些问题，如在服务器资源紧张的时候用并行会引起更加严重的争用。

小时。插入10万数据要42秒插入1千万，岂不是要42000000秒，共11700小时。如果是很简单的表，现在流行的通用级别的服务是很快的，是可以在分钟级别完成的。

分钟左右。根据相关资料显示，oracle数据库表3000万数据用普通方式创建索引大概需要35分钟左右。

分钟。数据创建索引需要索引排序，建立分支索引复合B树，每分钟可以创建140多万条数据，建立好索引后逐批导入数据，数据越多需要的时间越长，1亿条数据创建索引大约需要70分钟。

万数据加索引要1分钟。索引跟类型关系很大，一般定长字段比变长字段简单，IO消耗小，时间节省，复合索引变长越多就越复杂，其次就是一表多索引，这种情况会衍生各种存储索引结构，就更费时间了。

内存，一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了 7 分钟。一亿的话，我这估计要大于70分钟。聚集索引时间更长。这个需要索引排序，建立分支索引复合B树。一般海量数据不如新建立表，建立好索引，然后逐批导入数据。

1、所以，合适的索引，是提高数据库运行效率的一个很好的工具。不过，并不是说表上的索引越多越好。过之而不及。故在数据库设计过程中，还是需要为表选择一些合适的索引。宁缺勿烂，这是建立索引时的一个具体选择。

2、应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。

3、针对第一种情况：可适当增加主机内存，更换CPU等。针对第二种情况：将原表中数据转移到其他备份表中。给原表创建索引。将备份表中数据重新导回。

1、研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。

2、根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。

3、完全是根据经验），那么你可以在你使用的条件字段上创建索引。如果大于这个比例，那么还是不要建索引全表扫描吧，建了索引反而会更慢。如果你用的是oracle 10g，你可以建索引在上面先，如果效率没提高就把索引删掉。

4、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

创建表最快，插入和更新较慢，主要影响的是写盘速度，及回滚日志生成。

为什么上一种方法占用了较多的 CPU 处理时间，关键是 CALLS 表中已创建了索引，当一条数据插入到表中时，Oracle 需要判别新数据与老数据在索引方面是否有冲突，同时要更新表中的所有索引，重复更新索引会消耗一定的时间。

跟索引关系不大看看你这个表有没有外键吧我之前的项目里就出现过这个情况，一个记录INSERT很慢，后来定位是外键的问题，把 FK去掉之后，速度可是瞬间完成。

从语法上分析。select只要做检索，而且你上面的select没有where子句，所以速度会很快，只是数据集会比较大。而你的insert语句，是做了select所得条数的插入操作。

oracle索引重建速度的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于oracle索引重构、oracle索引重建速度的信息别忘了在本站进行查找喔。