redismongodb做缓存，redis做缓存的简单实例

谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景

Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

mongodb还是能够保证性能。性能mongodb依赖内存，TPS较高；Redis依赖内存，TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。

比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品，redismongodb做缓存我们需要根据redismongodb做缓存我们的业务场景选择最合适的产品。

应用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。

java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答

一般情况下是不会的redismongodb做缓存，会 问一些测试的基础问题，还有就是设计测试用例，有的公司也会问你测试工具有关的问题。

是，因为java方法中传递的是引用，就ok。如果回答中，将引用说明了自己的理解，加分。面向对象基础类 重载和重写的区别redismongodb做缓存？这个看个人理解，理解没有什么大的偏差就okredismongodb做缓存；回答出多态相关的，加分。

考点分析：上面的只是对一些基本特征的简单总结，针对Map相关可以扩展的问题很多，从各种数据结构、典型应用场景，到程序设计实现的技术考量，尤其是在Java 8里，HashMap本身发生了非常大的变化，这些都是经常考察的方面。

有可能刚开始，还是讨论比赛和分布式。后面就会问你一道大量文本处理的问题，例如“找出一个大文本中的Top3的字符串”，没有做过这方面的研究。Java问题：“讲一下JVM的结构。

redis和memcached的区别

在Redis中redismongodb做缓存，并不是所有redismongodb做缓存的数据都一直存储在内存中redismongodb做缓存的。这是和Memcached相比一个最大的区别（redismongodb做缓存我个人是这么认为的）。

Redis中redismongodb做缓存，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。

内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过 期时间（类似 memcache）memcache 可以修改最大可用内存，采用 LRU 算法。

key-value 数据时，Memcached会比Redis快一些。但只要数据量稍微大一点，或者数据是动态的，那么Memcached的性能就会直线下降。所以即使Memcached在某些方面有细微的优势，但总体上Redis还是优于Redis这个缓存框架的。

redis与mongodb有哪些区别

1、内存管理机制不同：Redis数据全部在内存redismongodb做缓存，定期写入磁盘redismongodb做缓存，当内存不够时redismongodb做缓存，选择指定的LRU算法，定期删除。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其redismongodb做缓存他数据存在磁盘。

2、mongodb是文档式的存储。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中。

3、区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

4、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

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