redis联合elasticsearch，redis联锁

分布式系统一致性高可用的解决方案总结

异步复制：使用数据复制的异步机制可以提高系统的可用性和性能。数据更改可以被快速接受和处理，而副本的一致性会在后台异步更新。 两阶段提交（2PC）：2PC是一种常见的协议，用于在分布式系统中实现数据一致性。

要保证多个系统间数据一致，乍一看，必须要引入分布式事务框架才能解决。但引入非常重的类似二阶段提交分布式事务框架会带来复杂性的急剧上升；在电商领域，绝对的强一致是过于理想化的，我们可以选择准实时的最终一致性。

在第二种方案的基础上，我们先解决订单的重复支付行为，我们需要在支付系统上对订单号进行控制，一笔订单如果已经支付成功，不能在进行支付。返回重复支付标识。那么订单系统根据返回的标识，更新订单状态。

故障隔离 故障隔离的目的是，对故障组件进行隔离，以避免其影响系统中的其他组件，尽可能保证分布式系统的可用性。

为了解决这个问题，MongoDB采用的是混合逻辑时钟（HLC）来解决的，HLC不止解决乱序和空洞问题，同时也是用来解决分布式系统上事务一致性的方案。

以上分布式事务问题，需要多种分布式事务解决方案来进行处理。订单处理：本地事务 资金账户加款、积分账户增加积分：TCC型事务（或两阶段提交型事务），实时性要求比较高，数据必须可靠。

学习Java应该了解的大数据和框架

如果将整个JAVA课程比作一个糕点店，那前面三个阶段可以做出一个武大郎烧饼(因为是纯手工-太麻烦)，而学习框架是可以开一个星巴克(高科技设备-省时省力)。

你需要学习java数据库技术，如JDBCAPI并且会使用至少一种persistence/ORM构架，例如Hibernate，JDO，CocoBase，TopLink，InsideLiberator或者iBatis。你应该熟练掌握一种JAVAIDE例如sunOne，netBeans，IntelliJIDEA或者Eclipse。

目前比较流行的框架有Struts和WAF等。学好以上这些Java知识后，可以从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等等，学Java就业选择是特别的多。特别是困扰应届大学生的求职难问题，Java会给他们打开另一扇方便之门。

：就数据分析学习而言，需要的技能模块有统计基础+数据库知识+编程能力。基本技能的学习与掌握是贯穿整个学习过程，期间还需要借助小项目完成动手实践。

重点学习MyBatis、Spring、Spring MVC框架的应用，Git、Java设计模式等，重点学习Struts2 、Spring、Hibernate框架的应用，Maven、Oracle数据库应用技术，了解大数据生态体系，Hadoop基础入门。

JFinal中Redis如何进行清空缓存操作

清理缓存操作方法：首先打开手机设置，进入设置页面，点击应用和服务。进入应用和服务页面，点击应用管理。进入应用管理页面，会出现可清除缓存的应用。此处以“百度”为例，点击百度。点击存储，点击清空缓存，即清理缓存完毕。

如果你发博文不是太频繁，可以缓存posts数组，间隔后清空缓存。例如，我们可以使用redis模块来实现这一点。为此，您需要在服务器上安装 Redis。然后您可以使用调用的客户端node_redis来存储键/值对。

在客户端，也不需要用TDatabase构件，因为客户端并不直接连接数据库。由于TClientDataSet是从TDataSet继承下来的，所以，它支持诸如编辑、搜索、浏览、纠错、过滤等功能。

具体方法如下：打开浏览器，选择浏览器右上方的设置图标。在弹出的选项中选择设置选项。在弹出的选项中向下拉动，直到看到高级的选项。在弹出来的选项隐私设置和安全性中选到“清除浏览记录”。

- 注意设置过期时间：如果需要保持Map的数据长时间存在，可以使用EXPIRE命令设置适当的过期时间，避免数据被自动删除。- 考虑并发操作：在多线程或多进程环境下，合理设计数据访问和修改的逻辑，避免冲突和覆盖。

点击删除就可以删除这条聊天记录了。如果你想要删除和这个好友的所有聊天记录，只需要在聊天列表中长按聊天对话框。然后会弹出删除功能选项，点击删除即可删除和这个好友的所有聊天记录。

「SpringCloud」(三十八)搭建ELK日志采集与分析系统

1、ELK是 Elasticsearch 、Filebeat、Logstash、Kibana的简称。jdk版本推荐8以上，ELK各版本推荐一致，下载可搜索官网。

2、日志的采集灵活性是我们选择日志采集方案更看重的因素，所以logstash属于首先方案， 它可以兼顾多种不同系统和应用类型等因素的差异，从源头上进行一些初步的日志预处理。

3、Spring Cloud Security 在Zuul代理中为OAuth2 rest客户端和认证头转发提供负载均衡 Spring Cloud Sleuth SpringCloud应用的分布式追踪系统，和Zipkin，HTrace，ELK兼容。

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