pythongis开源库，python开发gis

惊艳:近百种数据可视化工具效果展示,总有一款适合你!

所有的图表样式都是使用数据库表类(DataTable class)来填充数据的，这意味着你可以在挑选完美表现效果的时候轻松转换表格类型。 Raw Raw是一款开放的Web app，可以按需创作矢量图形可视化作品。

Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。 NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。

）Excel Excel作为微软老牌数据分析工具，其内嵌了可视化功能，包括迷你图、散点图以及瀑布图等可视化图表。然而由于颜色、排版等方面的局限性。因此，不能作为专业的可视化工具。当然，其中也不乏精品。

Desktop Desktop 是一款功能强大的数据发现工具，可让用户自行探索、分析数据。用户使用Desktop 来创建自定义的交互式达析报告，用于探索其业务数据。

数据分析可视化工具推荐?

1、FineBI，这就是一款非常适合使用的数据可视化软件工具，也是国内很多企业都会使用的。

2、、Zoho分析 Zoho分析是一款数据可视化工具，专为可视化商业智能的专业人士而设计。Zoho分析有几种付费选项，具体取决于自身的需求。

3、Excel 作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。

4、Qlik Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。TableauPublic Tableau是一个交互式数据可视化工具。

善用GitHub

在GitHub上写作非常简单，只需要一个GitHub账号，然后在GitHub上创建一个仓库，然后在仓库里创建一个Markdown文件，就可以开始写作了。

善用 Github Github 对于程序员来说，是一种生活方式。越来越多的公司在招聘时，技术负责人会关注求职者的Github。我所在的公司 100offer，也鼓励用户在填写简历时附上自己的 Github 主页。

NcmDump，百度就有 另外也有软件版，支持批量解码 链接：https：//pan.baidu.com/s/1T-7ANHYCwYRc-QxrDFg3kg 提取码：sbr6 Github 开源：https：//github.com/yoki123/ncmdump 善用 Github 和 Google。

大数据可视化工具哪个做出来最漂亮

1、ChartBlocks 无需编码的ChartBlocks是一个易于使用的在线工具。它可以轻松地从电子表格、数据库中构建可视化图表，整个过程可以在图表向导的指导下完成，只要跟随步骤执行便可。

2、基于这一假设，开始基于目的性推荐几款数据可视化工具。

3、在 图扑软件（Hightopo，以下简称 HT ）技术支持下，数据可视化除了“可视”，还有可交流、可互动的特点。

4、只需通过搜索并拖拽，就能创造出漂亮的设计，那些无聊的编程就让Canva来处理吧。Canva可以在线免费使用。 HighCharts 通过HighCharts你可以为网站项目制作交互式图表。

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