pip / conda 导出和安装环境组件 requirements.txt

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pip 批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

pip 批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

pip install -r requirements.txt

pip 导出的requirements.txt文件格式

absl-py==0.2.

astor==0.6.

bleach==1.5.

boto==2.48.

boto==31.7.

botocore==1.10.

bz2file==0.98

certifi==2018.4.

chardet==3.0.

cycler==0.10.

Cython==0.28.

docutils==0.14

fasttext==0.8.

future==0.16.

gast==0.2.

gensim==3.4.

grpcio==1.11.

h5py==2.7.

html5lib==0.9999999

conda 批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

conda list -e > requirements.txt

conda 批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

conda install --yes --file requirements.txt    #这种执行方式，一遇到安装不上就整体停止不会继续下面的包安装

FOR /F "delims=~" %f in (requirements.txt) DO conda install --yes "%f" #这个执行能解决上面出现的不执行后续包的问题

conda 导出的requirements.txt文件格式

# This file may be used to create an environment using:

# $ conda create --name <env> --file <this file>

# platform: win-64

absl-py=0.7.1=pypi_0

astor=0.7.1=pypi_0

certifi=2018.8.24=py35_1

gast=0.2.2=pypi_0

grpcio=1.19.0=pypi_0

h5py=2.9.0=pypi_0

keras-applications=1.0.7=pypi_0

keras-preprocessing=1.0.9=pypi_0

markdown=3.1=pypi_0

mock=2.0.0=pypi_0

numpy=1.16.2=pypi_0

pbr=5.1.3=pypi_0

pip=19.0.3=pypi_0

protobuf=3.7.1=pypi_0

python=3.5.6=he025d50_0

setuptools=40.2.0=py35_0

six=1.12.0=pypi_0

tensorboard=1.13.1=pypi_0

tensorflow=1.13.1=pypi_0

tensorflow-estimator=1.13.0=pypi_0

termcolor=1.1.0=pypi_0

vc=14.1=h0510ff6_4

vs2015_runtime=14.15.26706=h3a45250_0

werkzeug=0.15.1=pypi_0

wheel=0.31.1=py35_0

wincertstore=0.2=py35hfebbdb8_0