mongodb数据库索引优化，mongodb索引数据结构

mongodb索引真的影响插入修改吗

索引的信息存在每个数据库的system.indexes集合里面，对这个集合只能有ensureIndex和dropIndexes进行修改，不能手动插入或修改集合。

默认_id索引 ：MongoDB在创建集合的过程中，在 _id 字段上创建一个唯一的索引，默认名字为 id ，该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档，您不能在_id字段上删除此索引。

当建立索引后，查询将扫描索引内容，而不会去扫描对应的集合。但在建立索引的同时，是需要增加额外存储开销的。在已经建立索引的情况下，若新插入了集合文档记录，则会引起索引重排序，这个过程会影响查询速度。

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打开flash0软件后，将需要制作成GIF的连续图片导入库中。单击时间轴上的第一帧，插入关键帧版本，并将库中的第一张图片拖到舞台上。然后单击第二帧，插入关键帧，并将库中的第二张图片拖放到舞台上。

先创建一个flash空白色文档，调整舞台大小。 插入图片，调整图片位置，x：0y：0的图片就可以满屏了。 将图片转换为图片符号，然后在120帧处插入一个关键帧。第一帧不变，单击120帧处的属性，调整alpha度数，然后创建一个传统补间。

在软件的左侧栏的【照片/视频】界面中点击进入【文件/浏览】中可以根据你需要的图片文件夹打开，从文件夹中选择需要的图片选择，可以按住ctrl键多选图片，选好图片后可以点击“添加”。

首先创建一个flash空白文档，调整舞台大小。插入图片，调整图片位置，x：0 y：0图片即可占满屏幕。将图片转换成图片元件，然后在120帧处插入关键帧。第一帧不变，在120帧处点击属性，调整alpha度，然后创建传统补间。

将需要的图片导入到舞台（文件-导入-导入到舞台）如果图片们的高度不一样的话，使用任意变形工具逐一调整每个图片的大小，直到他们的高度一样。然后并排放在一起。

。用电脑打开美图秀秀，然后点击左上角的打开。单击“打开”后，选择一张图片，然后单击“打开”。打开图片后，点击顶部的更多功能。点击更多功能后，点击flash地图。单击flash图像后，单击左侧的添加图像。

如何提高mongodb查询速度

1、对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。

2、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

3、就会很快；如果上一个query是一个大数据库，当前的query是另一个大数据库，os会需要腾出物理内存，然后把这次query需要的内容读进物理内存，这样就会变慢。如果你的硬盘读写速度本身就很慢，那mongodb自然也会很慢。

4、排除方式七：查看mongodb数据文件，看是否已经很大？经查看，总大小才64M，这比32位文件上限的2G来讲，可以基本忽略；排除方式八：连接字符串。

5、通过对time字段建立索引，可加速这类查询：db.events.createIndex({time： 1})同样，用户还可以使用MongoDB的aggregation、mapreduce框架来做一些更复杂的查询分析，在使用时应该尽量建立合理的索引以提升查询效率。

学习Java应该了解的大数据和框架?

1、Java只是大数据学习的漫漫长路中的一小段路程，想要学习真正的大数据技术，还要掌握hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统、分布式存储、分布式计算框架等专业知识。

2、Java基础：了解Java的基本语法、数据类型、控制流程、数组、字符串等基础概念。学习面向对象编程（OOP）的原则和概念，如类、对象、继承、封装、多态等。

3、如果将整个JAVA课程比作一个糕点店，那前面三个阶段可以做出一个武大郎烧饼(因为是纯手工-太麻烦)，而学习框架是可以开一个星巴克(高科技设备-省时省力)。

4、java构架师的三个阶段：第一阶段：java根底知识要结实，java编程思想，规划模式，【effective java】这些都算是根底知识。在这根底上，要结合多种项目经历，使用实践来进步根底才干。

mongodb使用场景是什么?

● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。

Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发，提供了以下功能：◆面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。

大数据需要掌握哪些技能

学习大数据首先要学习Java基础 Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。

第二：数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础，大数据的技术体系有两大基础，一部分是分布式存储，另一部分是分布式计算，所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。

数据分析基础 统计学：统计学是数据分析的基础，学习统计学可以帮助理解数据的特征、分布以及变异性。数学基础：线性代数、概率论和微积分等数学知识也是学习大数据分析的基础，通过数学方法可以建立数据模型和算法。

提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

这是企业大数据分析不可缺少的技能；还有Hadoop之类的分布式数据库，也应该掌握。分析数据：分析数据需要各类统计分析模型，如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。SPSS、SAS、Python、R等工具，多多益善。

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