抖音直播底层算法是什么，抖音直播间底层逻辑思维

抖音平台的算法和推荐机制是什么?

1、抖音短视频总共有8大推流机制：第一阶段的一个考核标准，主要是机器人审核，基础流量就是两百到五百左右的一个播放量。第二阶段也是以机器人为主，流量主要在3000左右的一个播放量。

2、第三种：偏心治好系与“一见钟情”的颜值吸引力相似，萌值吸引力也是靠着表面获取点赞的一个大类。第四种：才艺技术抖音发掘了许多大神~越来越多生活化的冷门匠人技术，也都能获取用户的大量点赞和观看。

3、如果仍然反馈良好，平台就会根据算法结合人工审核的机制，来判定内容是不是能上热门。一般情况下，作品在发布1小时以内，如果能达到播放量高于5000次，点赞数多于100个，评论数多于10条，就会有更多的推荐。

4、主要就是针对在机器审核筛选出来疑似违规的作品，和一些容易出现违规领域的作品，抖音审核人员就会进行逐个的细致审核。

5、就是要在算法给你流量的时候，尽可能去创造更好的UV价值。

6、抖音平台机制 用户互动关系主要基于社区化运营，信息内容分发主要通过算法推荐，了解平台机制原理，能够更好的理解运用方式，生产符合传播规律的优质内容。

抖音算法是什么样的?

抖音算法是基础流量池、增加推荐、加大推荐、精品流量池、叠加推荐。基础流量池：通过平台审核后，系统将会分配给你一个初始流量池。增加推荐：刚发的新视频都会智能分发基础的播放量。

抖音其实就是一个算法平台，通过大数据智能AI识别大数据，分析每个视频内容是什么，通过点赞，停留，评论，转发，转粉等动作识别每个用户的兴趣标签是什么。然后分别给内容和用户打上大量的标签，精准给用户匹配相关内容。

众所周知，抖音短视频继承了头条的算法基因，并通过强大的算法支持，确保用户的黏性和长时间活跃。

流量池分配技术 抖音采用的是流量池分配技术，如果你的作品比较好，那么抖音会推送越来越多的流量给你的视频。这就是为什么我们刚发布的视频，只是视频不违规，就会有几百个播放量。

抖音的算法2021-11-07

1、协同算法 ：两个标签类似的账号的互相影响的算法，比如所，A和B都是钓鱼的大叔，A刷到一个东北大妈美食账号，有了停留时长并关注，那抖音也会推荐给B。这是破除信息茧房最有效的办法。

2、抖音算法是基础流量池、增加推荐、加大推荐、精品流量池、叠加推荐。基础流量池：通过平台审核后，系统将会分配给你一个初始流量池。增加推荐：刚发的新视频都会智能分发基础的播放量。

3、第一，冷启动流量池曝光 假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光。

4、冷启动流量池曝光 假设每天有100万人在抖音上上传短视频，抖音会为每个视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。例如，一条短视频通过审核后，平均获得1000次曝光。

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