下面对redis的描述哪个不正确，redis描述不正确的是

RedisConfig配置注入不进项目中

Configuration注解未生效，@Bean无法注入。

解压并且make后进行make install 为启动redis做准备，进入redis安装目录，然后需要从中拷贝redis.config文件。

首先进入redis的安装目录，cmd下运行“redis-server.exe”开启redis服务，如下图所示。打开一个同样的cmd窗口，输入“redis-cli.exe”，进入客户端，然后输入config get *，获取所有配置。

配置redis要正确的使用这个扩展，你必须在你的应用程序的配置文件内，配置Connection类，一般来说，配置文件是configweb.php。

首先第一步redis的官方是不支持windows，会去GitHub去下载Redis的版本，如图所示，一般会选择下载二进制分发版（msi结尾的文件）。

redis性能有哪些问题

以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。

redis缓存击穿怎么办

（推荐学习：Redis视频教程）解决方案：1) 通过synchronized+双重检查机制：某个key只让一个线程查询，阻塞其它线程在同步块中，继续判断检查，保证不存在，才去查DB。

Redis锁是解决缓存击穿问题的一个很好的办法。Laravel 7 中自带有 IlluminateCacheRedisLock Redis锁类，直接使用就行，用起来也很方便。

解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在。

）缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086。

所以一个数据有缓存，每次请求都从缓存中快速的返回了数据，但是某个时间点缓存失效了，某个请求在缓存中没有请求到数据，这时候我们就说这个请求就击穿了缓存。针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。

我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略，更新数据库后要及时更新缓存、缓存失败时增加重试机制，例如MQ模式的消息队列。

redis怎么配置

1、JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。

2、既可以在 redis.conf 文件中设置， 也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。例如， 要设置 100MB 的内存限制， 可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0， 则表示不进行内存限制。

3、redis服务配置一主二从，哨兵模式。注意：如果在实际开发中用不到哨兵模式，redis服务配置一主一从即可。

4、AOF 　是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。

5、方法一：通过配置文件（/etc/redis.conf）进行设置这种方法在设置密码后需要重启redis生效。

6、Redis的配置文件位于Redis安装目录下，文件名为redis.conf(Windows 名为 redis.windows.conf)。你可以通过 CONFIG 命令查看或设置配置项。

Redis主从模式下过期数据和数据不一致

数据到达过期时间，并不做处理，而是等下次访问该数据时，先判断该数据是否过期，未过期，返回数据 ；发现已过期，删除该数据，返回不存在。 这种方式虽然节约 CPU 性能，发现必须删除的时候才删除。

从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况。

因为指令同步是异步进行的，所以主库过期的 key 的 del 指令没有及时同步到从库的话，会出现主从数据的不一致 这是由 redis 的过期策略来决定。redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除 。

数据一致性：由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况，这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果。数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度。

原因一：跟 Redis 的版本有关系，Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据。解决方案：升级Redis的版本，至少要2 以上版本，读从库，如果数据已经过期，则会过滤并返回空值。

比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。

Redis内存满了怎么办?

1、如果遇到缓存满了又该怎么办呢？ （推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法， 不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时， 怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。

2、既可以在 redis.conf 文件中设置， 也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。例如， 要设置 100MB 的内存限制， 可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0， 则表示不进行内存限制。

3、springboot整合Redis参考， SpringBoot整合Redis - (jianshu.com) 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

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