redis强制写入，redis 重写

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数据写入redis并返回怎么处理

1、如果 value 必须以结构化的数据存储，那么可以提前对要写入的数据进行编码，例如 json、protobuf 等，取出后再进行解码获得原始数据。

2、快速返回4g的数据如下：确保Redis运行在具备足够内存和高速网络的服务器上，以提高数据读取的速度和响应能力。将大数据拆分成多个较小的批次进行读取，避免一次性读取过多数据导致性能下降。

3、监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。返回值：总是返回 OK 。UNWATCH 说明：取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。

4、则需要及时清除缓存及同步redis主键。这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。

1、方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关。

2、AOF命令写入的内容直接是文本协议格式，开启AOF后，所有写入命令都包含追加操作，直接采用文本协议格式，避免了二次处理开销。Redis提供了多种AOF缓冲区同步文件策略，由参数appendfsync控制。

3、官方在6版本推出了一个新的功能-pipe mode，即将支持Redis协议的文本文件直接通过pipe导入到服务端。

4、redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求。

5、与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。MULTI 说明：标记一个事务块的开始。

Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式，将会引起数据变化的操作，持久化到文件中，重启redis的时候，通过操作命令，恢复数据.每次执行写操作命令之后，都会将数据写到server.aofbuf中。

在下面的讲述中，Redis并没有table的概念，所以像SELECT username from users WHERE user_id=123；这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value。

Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

在一些数据量比较大，而且操作数据库频繁的。此时需要将数据表datatable整块的存入数据库中。首先得新建一个数据库 DataTable once_rec_date = new DataTable()；这个数据库得跟目标数据库的列的位置和大小都得一样。

1、总共有三种模式，如 appendfsync everysec默认的是每秒强制写入磁盘一次 appendfsync always 每次执行写操作的时候就强制写入磁盘 appendfsync no 完全取决于os，性能最好但是持久化没法保证其中第三种模式最好。

2、当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式。可以单独使用其中一种或将二者结合使用。

3、Redis 的持久化有两种策略：RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。

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