正文
hbase功能组件分别是,hbase主要功能组件
小程序:扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
深入理解HBASE(4)HFile
依次加载各部分的HFileBlock(load-on-open所有部分都是以HFileBlock格式存储):data index block、meta index block、FileInfo block、generate bloom filter index、和delete bloom filter。HFileBlock的格式会在下面介绍。
混合了BloomFilter Block以后的HFile构成如下图所示:再来看hbase如何在hdfs上去检索一行数据。
/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后,会将 HFile 移到.archive 目录中,然后将之前的 hfile 删除掉,该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。
因为HBase在HDFS中是以HFile文件结构存储的,所以高效便捷的方法就是直接生成HFile文件然后使用Bulk Load方法,即HBase提供的HFileOutputFormat类。
HBASE之创建表、插入值、表结构查看
1、对表的创建、删除、显示以及修改等,可以用HBaseAdmin,一旦创建了表,那么可以通过HTable的实例来访问表,每次可以往表里增加数据。
2、创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表,需要指定表的名称和列族。例如,创建一个名为student的表,包含一个列族info。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据,需要指定行键、列族、列和值。
3、全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在HBASE内部,RowKey保存为字节数组。存储时,数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储。
4、两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表,这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做。二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入。
5、浏览表、创建表、批量删除表、查看表metadata、搜索表记录、清空表,其中搜索记录可以根据rowkey 、timestamp、value几个字段查询。
SQ数据库和hbase数据库的可视化界面有哪些?
MySQL GUI Tools MySQL GUI Tools是一个可视化界面的MySQL数据库管理控制台,提供了四个非常好用的图形化应用程序,方便数据库管理和数据查询。
phpMyAdmin phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具,是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具,支持中文,管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。
开源大数据生态圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差。
hadoop三大组件是什么?
1、Hadoop三大核心组件分别是HDFS、MapReduce和YARN。HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统,用于存储大规模数据集。HDFS将数据分布在多个节点上,支持数据冗余备份,确保数据的可靠性和高可用性。
2、hadoop三大组件 mapreduce 分布式运算框架 yarn 任务调度平台 hdfs 分布式文件系统 HDFS数据存放策略:分块存储+副本存放。
3、Hadoop的三大核心组件是HDFS(Hadoop Distributed File System)、MapReduce和YARN(Yet Another Resource Negotiator)。虽然Hadoop主要用于分布式数据处理,但这些组件也提供了文件的查找和访问功能。
4、Hadoop的三大核心组件分别是:HDFS(Hadoop Distribute File System):hadoop的数据存储工具。YARN(Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者):Hadoop 的资源管理器。
hbase功能组件分别是的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于hbase主要功能组件、hbase功能组件分别是的信息别忘了在本站进行查找喔。