【阿K学Python系列】一Python基础语法(二)

前言

通过上一章的学习，我们已经初步了解到Python是一种 解释型、面向对象、动态数据类型 的高级程序设计语言，当然也是一门脚本语言，像前端需要学习的JavaScript一样也是一门脚本语言，而脚本语言最大的优势就是“ 不需要事先进行编译 ”，不像Java,C#等编程语言一样，需要先通过编译器进行编译然后执行，脚本语言可以直接读取文本文件，一边解释，一边执行。

本章目标

• Python的标识符

• Python的保留字(关键字)

• Python的注释

• Python的行与缩进

• Python的多行语句

• Python的引号

• Python的空格与行

• Python的print输出

• Python的import 与 from...import的区别

Python的标识符

每一门编程语言都有标识符，Python也一样，但是换汤不换药，许多编程语言都有相似之处，对于Python的标识符，我总结如下四点：

• 第一个字符必须是字母表中字母或下划线
• 标识符中的其它部分由字母，数字，下划线组成
• 标识符对大小写敏感，例如：True和true是两个不同的变量
• 不能是Python的关键字，例如：def(函数)，class(类)等就不能作为标识符

注意 ：

• 在python3中，可以用中文作为变量名，非ASCII标识符也是允许的(但不推荐)
• 以下划线开头的标识符是有特殊意义的，以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性(类的私有成员)，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入
• 以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数

Python的保留字(关键字)

下面的列表显示了在Python中的保留字，这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。

所有 Python 的关键字只包含小写字母。

Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字

import  keyword

print(keyword.kwlist)

结果 ：

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Python的注释

说到注释的话，可能大家都不陌生，毕竟大家都是搞开发的，但是Python这一门语言的注释非常独特，一般的编程语言可能使用//来代表单行注释，/*开始*/结束代表多行注释。Python使用 #表示单行注释 ，‘’‘ 三个单引号之间代表多行注释 ’‘’，或者“”“ 三个多引号之间代表多行注释 """，惊不惊喜，意不意外。

#三、注释

print('Hello world!')#这是一个单行注释，不会输出

"""

这是一个多行注释，不会被输出

"""

Python的行与缩进

学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。

缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。

实例 ：

if True:

    print('true')

else:

    print('false')

以下代码将会执行错误：

if True:
    print ("Answer")
    print ("True")
else:
    print ("Answer")
    # 没有严格缩进，在执行时会报错
  print ("False")

执行以上代码，会出现如下错误提醒：

  File "test.py", line 11

    print ("False")

                  ^

IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

注意： IndentationError: unindent does not match any outer indentation level 错误表明，你使用的缩进方式不一致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改为一致即可。

补充：如果是 IndentationError: unexpected indent 错误, 则 python 编译器是在告诉你"可能是tab和空格没对齐的问题"，所有 python 对格式要求非常严格。因此，在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。

Python的多行语句

Python语句中一般以新行作为语句的结束符。

但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：

total = item_one + \

        item_two + \

        item_three

语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',

        'Thursday', 'Friday']

Python的引号

Python 可以使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。

其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用于文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。

word = 'word'

sentence = "这是一个句子。"

paragraph = """这是一个段落。

包含了多个语句"""

Python的空格与行

在 Python 中，为了让代码看起来更清晰，具有更好的可读性，有时会在代码中太内疚空格和空行。空格或者空行与代码缩进不同，并不是 Python 语法的一部分。

书写时不插入空格或者空行，Python 解释器运行也不会出错。但是空格或者空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

空格和空行是为了增加代码可读性。

比如在变量复制时添加空格

hello = "world"

比如类成员函数之间空一行，模块级函数和类定义之间空两行；

class A:

    def __init__(self):

        pass

    def hello(self):

        pass

def main():

    pass

Python的print输出

print() 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要加上end参数。

x="a"

y="b"

print(x, end=' ')

print(y, end=' ')

Python的import 与 from...import的区别

在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

• 将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
• 从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
• 从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
• 将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *

1、导入 sys 模块

import sys

print('================Python import mode==========================')

print ('命令行参数为:')

for i in sys.argv:

    print (i)

print ('\n python 路径为',sys.path)

2、导入 sys 模块的 argv,path 成员

from sys import argv,path  #  导入特定的成员

print('================python from import===================================')

print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path

参考：

http://www.ityouknow.com/python/2019/08/02/python-002.html

https://www.runoob.com/python/python-basic-syntax.html

https://www.runoob.com/python3/python3-basic-syntax.html

https://www.xjimmy.com/python-4-code.html