python音乐爬虫源码，爬虫爬取音乐网站

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计算机毕业设计-Python网易云音乐爬虫大数据分析可视化系统

在正式开始介绍爬虫之前，首先来说一下爬虫的基本工作原理，我们知道我们打开浏览器访问某个网址本质上是向服务器发送了一定的请求，服务器在收到我们的请求之后，会根据我们的请求返回数据，然后通过浏览器将这些数据解析好，呈现在我们的面前。

比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的电影列表，获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基于互联网爬取的数据，你可以对某个行业、某种人群进行分析。

首先在浏览器在打开网易云音乐的网页版，并点进一个歌单。在浏览器的开发者工具审查该页面的元素（一般按f12可以弹出该工具），选择Network，之后选择doc可以简便地找到我们需要的元素。

1、用python爬取网站数据方法步骤如下：首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。

2、selenium是一个自动化测试工具，也可以用来模拟浏览器行为进行网页数据抓取。使用selenium库可以执行JavaScript代码、模拟点击按钮、填写表单等操作。

3、python爬虫，需要安装必要的库、抓取网页数据、解析HTML、存储数据、循环抓取。安装必要的库为了编写爬虫，你需要安装一些Python库，例如requests、BeautifulSoup和lxml等。你可以使用pip install命令来安装这些库。

4、爬取网页数据，需要一些工具，比如requests，正则表达式，bs4等，解析网页首推bs4啊，可以通过标签和节点抓取数据。

5、）首先确定需要爬取的网页URL地址；2）通过HTTP/HTTP协议来获取对应的HTML页面；3）提取HTML页面里有用的数据：a.如果是需要的数据，就保存起来。b.如果是页面里的其他URL，那就继续执行第二步。

1、一般来说，编写网络爬虫需要以下几个步骤：确定目标网站：首先需要确定要抓取数据的目标网站，了解该网站的结构和数据存储方式。

2、其次是参考别人代码，写一些简单的小程序。比如写爬虫小程序，你可以上网找一些样例看下，然后参考别人的代码，写自己的小程序。若只学习基础知识，很容易遗忘，需不断实践，加深印象。

3、config.py文件 fiction.py文件 summary.py文件 catalog.py文件 article.py文件暂没有做数据保存模块。如果需要串起来做成一个完整的项目的话，只需要把小说数据结构保存即可（节省磁盘空间）。

4、利用python写爬虫程序的方法：先分析网站内容，红色部分即是网站文章内容div。

首先在浏览器上直接搜索网易云音乐的网页。其次点击歌单出现的分类，选取歌单进行爬取。最后获取网页的响应，得到它的ID就可以进行爬取播放或者下载。

可以在现在播放的歌曲详情页看到。如果是点开的歌单里的歌，只需要点开歌曲详情页，然后点击歌手旁边的来源，就可以打开现在正在听的歌单了。

Python的语法非常接近英语，样式统一，非常漂亮，并且内置了许多有效的工具。例如，同一作业需要1000行C语言，100行Java和10行Python。Python简洁，易于阅读且可扩展。大多数科研机构都使用Python进行研究。

文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

从上面表格观察，我们一般爬虫使用lxml HTML解析器即可，不仅速度快，而且兼容性强大，只是需要安装C语言库这一个缺点（不能叫缺点，应该叫麻烦）。

python爬虫入门介绍：首先是获取目标页面，这个对用python来说，很简单。运行结果和打开百度页面，查看源代码一样。这里针对python的语法有几点说明。

使用requests只用很少的几行代码就可以实现设置代理，模拟登陆等比较复杂的爬虫工作。如果已经安装pip的话，直接使用pip install requests 即可安装。

三行网络爬虫是指通过自动化程序去获取互联网上的信息和数据，一般需要使用编程语言来实现。在 Python 中，使用第三方库 requests 和 BeautifulSoup 可以很轻松地实现一个简单的网络爬虫。

Scrapy基本命令行格式：具体常用命令如下：下面用一个例子来学习一下命令的使用：建立一个Scrapy爬虫工程，在已启动的Scrapy中继续输入：执行该命令，系统会在PyCharm的工程文件中自动创建一个工程，命名为pythonDemo。

可能大家还不太了解什么是框架，爬虫框架其实是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件的集合。简而言之， Scrapy就是一个爬虫程序的半成品，可以帮助用户实现专业的网络爬虫。

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