mysql分ab表，mysql分表命令

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MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率

1、垂直分表：把大表分成多个小表，如热点数据和非热点数据分开，提高查询速度。水平区分水平分表：同一业务如数据量大了以后，根据一定的规则分为不同的表进行存储。水平分库：如订单分成多个库存储，分解服务器压力。

2、DB 定义逻辑表名库名以及分片策略 1)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

3、引入分区后，数据写入时，数据库会自动判断写入哪个分区对于并发量较高的，我们除了做上面的操作外，就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式。

4、数据库分库分表。SQL查询语句优化使用索引建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

5、首先将存储引擎限定在innodb 如果将不同的表分到多个库多个机器上，那一定是能提升性能的，毕竟你花钱买机器了，总的可用CPU和内存高了。这种情况不必考虑。

6、，接收到sql；2，把sql放到排队队列中；3，执行sql；4，返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。

简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。

如果只希望导入指定字段，可以用这种方法：INSERT INTO 目标表 (字段1，字段2， ...) SELECT 字段1，字段2， ... FROM 来源表；注意字段的顺序必须一致。

insert into table_a (m) select efg as m from table_a where m=abc其他字段自行补一下。如果主键不是自增的话，还需要考虑下主键值。如果有帮助到你，请点击采纳。

选中这三列数据数据，然后选择插入——数据透视表；然后将三列的表头全部拉入到行中，最终呈现效果如下。因为你的B表中如果时间和地点是否要一一对应的关系，如果一一对应，你将这部分数据复制出来，重新粘贴。

而pathtochk则是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。

表分区是将个表的数据按照定的规则平划分为不同的逻辑块，并分别进物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则。

将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低。

以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区，并使用ID创建hash分区，组成复合分区。

-12-30；如果用到了分区partitions里会有显示。指定分区查 SELECT COUNT(1) FROM message_all PARTITION (p2016) 表别名 WHERE ...；到这里就结束啦，土豆白。

（2）水平分割如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

对于水平分表/分库后，非shardingKey查询首先得考虑到基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式，另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。

是垂直拆分，把主要的与一些散放到一个表，然后把主要的和另外的列放在另一张表。水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况。

，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。

实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的。即刚才所说的10个表，分布在10个mysql数据库上。这样可以通过多个低配置主机整合起来，实现高性能。

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