mysql如何水平拆分表，mysql怎么拆分表

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浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案

基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式，另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。

如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。

如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。

电脑打开Word文档2019版本，然后点击插入。点击插入之后，把光标放到两个表格中间空白行，然后选中所有的空白。最后一样按Del删除后，表格就合并为一个表格了。

其实不需要拆分表，分区就可以，还是原来的表名，只是将原来的表分成了若干的分区，这样能起到分表的效果，还不用分成很多的表。

将shirt表拆分成两个单词：shirt和表。Shirt是指衬衫，表是指手表。如果你想要更具体的拆分，可以将shirt表拆分成三个单词：shirt、表格和数据库。

1、垂直分表：把大表分成多个小表，如热点数据和非热点数据分开，提高查询速度。水平区分水平分表：同一业务如数据量大了以后，根据一定的规则分为不同的表进行存储。水平分库：如订单分成多个库存储，分解服务器压力。

2、我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。

3、首先将存储引擎限定在innodb 如果将不同的表分到多个库多个机器上，那一定是能提升性能的，毕竟你花钱买机器了，总的可用CPU和内存高了。这种情况不必考虑。

4、，接收到sql；2，把sql放到排队队列中；3，执行sql；4，返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。

5、查询优化，比如通过找出mysql中耗时查询，对sql语句进行优化，来提升mysql的查询性能，比如利用索引、改写sql等等。数据库结构调整，比如调整数据库的建表方式，比如分库分表，比如拆分大表等等，来提高mysql的性能。

1、表分区是将个表的数据按照定的规则平划分为不同的逻辑块，并分别进物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则。

2、）、分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系。

3、将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低。

4、以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区，并使用ID创建hash分区，组成复合分区。

1、数据表的拆分数据表拆分可以分为两种形式，分别是水平切分和垂直切分水平切分：根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。

2、不过数据最好是以最简单的方式存储，像你这样的话，把数据搞的很复杂。以数组的方式存储比较好。如果你这个数据比较长，要分成你所说的数据的话，会造成错误的，因为没有特殊的标识。

3、RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。例如，可以将一个表通过年份划分成两个分区，2001 -2010年、2011-2020。 LIST分区：类似于RANGE分区，LIST是列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。

4、第四步，选择目标服务器和数据库。就是确定数据文件要导入到哪一个一个服务器的哪一个数据库中。第五步，选择目标表，打开编辑映射。默认时以文件名建立新表。第六步，编辑映射。

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