redislua原子multi，redis incr 原子性

redis中如何保证原子性

1、如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现。

2、同步/异步 ：首先同步和异步主要是从消息通知机制来讲起的。 同步：一个任务的完成必须依赖另一个任务，两个要么都成功要么都失败，是一种可靠的任务序列。

3、在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中。

4、原子性在一个操作是不可中断的，要么全部执行成功要么全部执行失败，有着“同生共死”的感觉。及时在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程所干扰。

redis使用lua

eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长，还可以使用redis-cli-eval直接执行文件。

目前的 pull request 只是一个概念性的证明。也就是说，为了避免数据丢失，你要么 a） 显式使用事务的变体运行脚本，要么 b） 强制所有 Lua 脚本调用带配置选项的事务语义。

如果在清空列表之前使用 lpush操作添加元素，元素会被添加到标记为删除的元素位置，导致数据错误。

redis中使用multi和pipeline以及不使用这两名字的区别

在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】好了，一个一个来。

MULTI SET mykey ${val} EXEC NOTE：虽然大多情况下，多个客户端访问操作同一个键的情况很少或没有，但是不能排除这个特殊情况，所以建议在有可能产生键共享的指令中使用WATCH在EXEC执行前对其监管。

一句话：pipeline是通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间，而且Pipeline 实现的原理是队列，而队列的原理是时先进先出，这样就保证数据的顺序性。

用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务。

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