mysql分表mergeinnodb，MySQL分表实现

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

mysql数据库要放1亿条信息怎样分表?

分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。

首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。

如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。

最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。

分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。

为什么要分表和分区日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。

不是被淘汰。1）如果是一些小型的应用或项目，那么MyISAM 会更适合。2）如果使用一个超大数据量的项目，而且需要事务处理或外键支持，那么直接使用InnoDB方式。区别总结：InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。

innodb 曾经是收费的。商业应用要收费。并没有完全开放商业应用，故，存在许可的问题。myisam是老祖先了，没有商业许可的问题，故，它的存在是合理的。

如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表 DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。

对应定期分表的情况下，只要定期相应的增加一个基础表，再修改merge表中的 union 就行了（ALTER TABLE tbl_name UNION=(...)）。

如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

）、分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系。

表分区是将个表的数据按照定的规则平划分为不同的逻辑块，并分别进物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则。

a），分表的方法有很多，用merge来分表，是最简单的一种方式。这种方式根分区难易度差不多，并且对程序代码来说可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了。

将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低。

1、UNION 若是innodb分表，则可以用merge处理。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表如果可能的话，不要采用分表的设计，采用表分区，这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引，性能应该不会有问题。

2、入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。

3、这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。

关于mysql分表mergeinnodb和MySQL分表实现的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。