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PIE SDK常用滤波

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1. 算法功能简介

空间域滤波实在图像空间（ x、 y）对输入图像应用滤波函数（核、模板）来改进输出图像的处理方法，主要包括平滑和锐化处理，强调像素与其周围相邻像素的关系，常用的方法是卷积运算。

空间域滤波属于局部运算，随着采用的模板窗口的扩大，空间域滤波的运算量会越来越大。

PIE SDK支持算法功能的执行，下面对常用滤波算法功能进行介绍。

2. 算法功能实现说明

2.1. 实现步骤

第一步

算法参数设置

第二步

算法执行

第三步

结果显示

2.2. 算法参数

算法名称

常用滤波

C#算法DLL

PIE.CommonAlgo.dll

C#算法名称

PIE.CommonAlgo.ImgProFiltCommonAlgo

参数结构体

StImageCommonInfo

参数说明

InputFilePath

String

输入文件

(*.tif;*.tiff; *.img)

OutputFilePath

String

输出文件路径

(*.tif;*.tiff; *.img)

XMLFile

String

XML文件路径

(*.xml)

FilterCommonType

Int

滤波类别

高通边缘检测滤波 3×3 ：类型为0

高通边缘增强滤波 3×3 ：类型为1

低通滤波 3×3：类型为2

高通滤波 3×3：类型为3

水平滤波 3×3：类型为4

垂直滤波 3×3：类型为5

快速滤波 3×3：类型为6

拉普拉斯1滤波 3×3：类型为7

拉普拉斯2滤波 3×3：类型为8

高通边缘检测滤波 5×5：类型为9

高通边缘增强滤波 5×5：类型为10

低通滤波 5×5：类型为11

高通滤波 5×5：类型为12

水平滤波 5×5：类型为13

垂直滤波 5×5：类型为14

快速滤波 5×5：类型为15

高通边缘检测滤波 7×7：类型为16

高通边缘增强滤波 7×7：类型为17

低通滤波 7×7：类型为18

高通滤波 7×7：类型为19

水平滤波 7×7：类型为20

垂直滤波 7×7：类型为21

快速滤波 7×7：类型为22

FuncName

String

功能名称

FileTypeCode

String

根据输出类型获得文件编码类型

.tif/.tiff——GTiff

.img—————HFA

其他—————ENVI

LowBands

IList<Int>

输出影像的波段（至少选择一个波段，{ 0, 1, 2, 3 }）

2.3. 示例代码

项目路径

百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgProFiltCommonAlgo

数据路径

百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/01.GF1/GF1_PMS1_E116.5_N39.4_20131127_L1A0000117600-MSS1.tiff

视频路径

百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/常用滤波算法avi

示例代码 

          /// <summary>

         /// 常用滤波算法测试,本算法实现了将GF1_PMS1_E116.5_N39.4_20131127_L1A0000117600-MSS1.tiff进行常用滤波,滤波类别为高通边缘检测滤波 3×3，输出影像的波段为全部波段

         /// </summary>

         public override void OnClick()

         {

             #region 1、参数设置

             PIE.CommonAlgo.StImageCommonInfo info = new PIE.CommonAlgo.StImageCommonInfo();

             info.InputFilePath = @"D:\Data\GF1_PMS1_E116.5_N39.4_20131127_L1A0000117600-MSS1.tiff";

             info.XMLFile = @"D:\Data\GF1_PMS1_E116.5_N39.4_20131127_L1A0000117600-MSS1.xml";

             info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result13.tif";

             info.FilterCommonType = ;

             info.FileTypeCode = "GTiff";

             info.LowBands = new List<int> { ,,, };

             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltCommonAlgo");

             if (algo == null) return;

             #endregion

             //2、算法执行

             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;

             algo.Name = " 常用滤波";

             algo.Params = info;

             bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);

             //3、结果显示

             ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result13.tif");

             m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer);

             m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);

         }

2.4. 示例截图

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