mysql用in查询大量数据，mysql查询大量数据慢

mysql用in查询几万个id会很慢吗

在有数据的表上构建索引，InnoDB 中有以下几个阶段：读取阶段（从聚簇索引读取并构建二级索引条目）合并排序阶段插入阶段（将排序记录插入二级索引）在 6 版本之前，MySQL 通过一次插入一条记录来构建二级索引。

既然id是主键，id字段就肯定有索引，题主的语句已经是最优，没有什么可被优化的。按理不应该运行那么慢，问题应从其它方面进行排查，例如硬件不佳、网络不好、多用户并发连接等等，如果字段id确实是主键的话。

而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。

就是要获得imageid最大的条目信息，根本用不上in，如果错误请CALL ME！看LZ这么好学，加入我的团队吧！数据库聚贤庄，偶这边没什么人。

mysqlin查询支持多大

1、MySQL数据库支持的数据大小是非常大的，可以处理数十亿条记录。Mysqli是PHP中的一个扩展库，用于连接和操作MySQL数据库。Mysqli查询支持的数据大小取决于MySQL数据库的版本和配置。

2、不能超过1M。经查询mysqlfindinse相关资料可知，长度限制最大不能超过1M。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。

3、smallint 的范围是 0 到 2^16 – 1，即 0 到 65535，存储的字节是2个字节。

4、MySQL 22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。

MySQL大数据量分页查询方法及其优化

1、使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。

2、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。

3、．使用临时表加速查询 把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。

4、当大到每个切分后的小表的数据量时就转为第二种方式了。第二种方式适用于页面的第[n+1， totaoPageNum-n]页。

5、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

6、mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。

mysql如何批量查询大量数据

首先我们发现上面type有range和index区分，key都是primary，rows也有分别，那么我们就来直接看下这几种字段的含义。

有什么方法mysql在1秒内快速查询百万条数据应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

就用键值对的方式。循环遍历出来，但是它是乱的。没有次序。再用电池，对方是镜子行遍历出来前，再套一层数数的。给他排个序。就像我上面写的这个查询方法。你自己试一下。你的这个name 属性就相当于list。

用count函数就可以查看。比如表名叫test。

带条件的查询：如果在分页查询中添加了where条件例如 type = a’这样的条件，sql变成 ：这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢。但是只添加type为索引查询速度还是很慢，是因为查询的数据量太多了。

mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。

sql语句in超过一万条怎么办

用NOT IN 是很慢的一种查询方式。试试用Join。

exists在特定时候能够取代in。另外把in(内容)放入一个表中，然后再来查询处理的话是一种方法。可以尝试。

是的。oracle默认表达式数不允许超过1000。最简单的办法是把这些学号导入到一个临时表。然后两表关联。

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