Python：PIL（一）——简介

学习总结自：PIL官方文档

PIL（Python Image Library）是Python的一个图像处理库。

1、简介

PIL库中最重要的类是Image

①从文件中加载Image——open方法

from PIL import Image

im=Image.open('文件路径')

成功后，该函数返回Image对象。

你可以通过一系列Image属性检查该文件的内容：

print(im.format,im.size,im.mode)

如果文件没打开，则会抛出OSError异常。

所以，安全的文件打开方式为：

try:

    with Image.open('Test.jpg') as im:

        im.show()

except OSError:

    pass

②显示Image对象

当我们有了一个Image对象，就可以对其进行一系列的操作和处理，例如，我们通过show方法打开

im.show()

2、一些常用操作

1）读写图像

①从图像文件读取

见第一部分。

PIL支持很多Image文件格式。如果想读取Image文件，就用Image.open()方法。我们不需要关注图像类型，只需要调用该方法就可以，它会自动识别图像文件格式。

如果想将Image对象保存为图像文件，就用Image.save()方法。保存文件时，路径名就变得很重要了。除非已经指定格式（通过第二个参数指定），否则该库会用路径中的扩展名作为存储格式。

②从之前打开的文件中读取

也可以从一个类文件（file-like）对象中打开一幅图像，该对象必须实现了file.read、file.seek、file.tell方法，并以二进制的模式打开了：

from PIL import Image

with open('Test.jpg','rb') as fp:#此时的fp就是file-like对象

    im=Image.open(fp)

③从二进制数据中读取

from PIL import Image

import io

im=Image.open(io.BytesIO(buffer))

2）将一个图片文件转化为JPEG格式

读取任意类型的图像文件，并将之保存为JPEG类型

import os,sys

from PIL import Image

for infile in sys.argv[1:]:

    f,e=os.path.splitext(infile)

    outfile=f+'.jpg'

    if infile != outfile:

        try:

            with Image.open(infile) as im:

                im.save(outfile)

        except OSError:

            print('cannot convert',infile)

3）创建JPEG缩略图

import os,sys

from PIL import Image

size=(128,128)

for infile in sys.argv[1:]:

     outfile=os.path.splitext(infile)[0]+'.thumbnail'

     if infile!=outfile:

        try:

            with Image.open(infile) as im:

                im.thumbnail(size)

                im.save(outfile,'JPEG')

            except OSError:

                print('cannot create thumbnail for',infile)

4）识别某文件夹中图片文件，打印它们的信息

import sys

from PIL import Image

for infile in sys.argv[1:]:

    try:

        with Image.open(infile) as im:

            print(infile,im.format,f'{im.size}x{im.mode}')

    except OSError:

         pass

5）裁剪、粘贴、融合

①从Image中裁剪一小块区域：crop

box=(100,100,400,400)

region=im.crop(box)#提取box所在矩形区域的图像

②处理该小块图像，并粘贴回原图：paste

将该小块图像翻转180°，并粘贴回去

region=region.transpose(Image.ROTATE_180)

im.paste(region,box)

粘贴时，region必须和box的尺寸一致。

6）波段分割与融合：split、merge

r,g,b=im.split()

im=Image.merge('RGB',(b,g,r))

7）几何变换：resize、rotate、transpose

resize：尺寸变形

rotate：顺时针旋转，参数是角度；旋转整幅图像，但是保留原始框架

transpose：旋转，可以将整个框架给旋转了

x,y=im.size

#长宽缩小两倍

new_size=(x/2,y/2)

new_im=im.resize(new_size)

#旋转

new_im=im.rotate(45)
new_im=im.transpose(Image.ROTATE_90)

8）颜色变换：convert

Python允许用convert()方法将Image实现色彩模式转化，'L'模式是灰度图像

im=im.convert('L')

9）图像增强

①滤波:Filter

使用模块ImageFilter中的Filter()方法和一些预定义的增强滤波器

im=im.filter(ImageFilter.DETAIIL)

②像素操作:point

point()可以实现对每个像素点的像素值实行修改；

该方法接收一个函数，对每个像素值都用该方法进行处理；

比如下文代码，就是将每个像素值提高为原来的1.2倍：

im=im.point(lambda i: i *1.2)

如果我们同时采用point()与paste()方法，就能实现对图像的选择性修改。

③波段处理：split+point+merge

im_R,im_G,im_B=im.split()

#筛选出R<100的区域，作为蒙版

mask=im_R.point(lambda i:i<100 and 255)

#处理G波段的所有像素值

out=im_G.point(lambda i:i*0.7)

#把处理好的G波段用之前的mask进行蒙版处理

#相当于保留r<100部分的G，除去r>100部分的G

im_G.paste(out,None,mask)

#波段重建

im=Image.merge(im.mode,(im_R,im_G,im_B))

④一段用于创建mask的语句

imout=im.point(lambda i: expression and 255)

#制作一个符合expression的mask

ImageEnhance模块中有很多图像增强类与方法

⑤对比度：ImageEnhance.Contrast

from PIL import ImageEnhance

enh=ImageEnhance.Contrast(im)

enh.enhance(1.3).show('30% more contrast')

⑥动画

当我们打开一个动画图片（典型的如GIF）后，PIL自动加载第一帧，我们可以用seek和tell方法在不同帧间移动：

from PIL import Image

with Image.open('Test.gif') as im:

    im.seek(1)#跳到第一帧

    #对第一帧的修改

    #....

    try:

        while(1):

            im.seek(im.tell()+1)

            #对每一帧的修改

    except EOFError:

        pass #结束时

当动画访问到最后一帧之后，再用seek，就会抛出EOFError

逐帧处理：ImageSequence.Iterator

from PIL import ImageSequence

for frame in ImageSequence.Iterator(im):

    #逐帧处理语句