hbase实现二级索引，hbase二级索引实现方式

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HBase的二级索引该怎么实现

此时就建议采用二级索引。目前我们已经确定了hbase存储，并且采用预分区的方式并且采用rowkey进行过滤查询，那么现在考虑rowkey的设计。

方法如下：rowkey是行的主键，Hbase支持3种检索方式，通过单个Rowkey访问，按照某个Rowkey键值进行get操作，获取唯一一条记录。通过Rowkey的range进行scan，通过设置startRowKey和endRowKey，在这个范围内进行扫描。

但是我们如果需要使用SnapshotScanMR来完成HBase数据的检索，那么我们就有问题了！HBase中真实的数据中第1个byte是盐值，我们在检索的时候是不能忽悠的。

或者如果你创建了新的hbase表，不需要借助hbase shell，直接在phoenix操作。注意：理想情况下4核CPU的16个region server，可以选择salt buckets在32-64最佳性能。始于Phoenix 1版本，Phoenix开始支持索引在可变和不可变的数据中。

大数据准实时查询检索用的技术就很多，这里介绍两种，一种是交互式查询，创建二级索引（Hbase+Solr），另外一种ElasticSearch全文检索框架。

多字段索引和复杂查询：这意味着可以在HBase中存储的数据上定义多个字段作为索引，并使用Elasticsearch的丰富查询语法执行复杂的查询操作，以满足更灵活的搜索需求。

数据查询模式已经确定，且不易改变，就是说hbase使用在某种种特定的情况下，且不能变动。告诉插入，大量读取。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。

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Apache HBase 和Google Bigtable 有非常相似的地方，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列，对于这样的功能在大项目中非常实用，可以简化设计和升级的成本。

优化原理：HBase分别提供了单条put以及批量put的API接口，使用批量put接口可以减少客户端到RegionServer之间的RPC连接数，提高写入性能。另外需要注意的是，批量put请求要么全部成功返回，要么抛出异常。

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通过单个RowKey访问(get)通过RowKey的range（正则）(like)全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组。

所有的index chunk都是以HFileBlock格式进行存放的，首先是一个HFileBlock Header，然后才是index chunk的内容。 Root index适用于两种情况：作为data索引的根索引。作为meta和bloom的索引。

并用来保证写入Solr中的HBase索引数据的一致性，并且Indexer支持用户自定义的抽取，转换规则来索引HBase列数据。Solr搜索结果会包含用户自定义的columnfamily：qualifier字段结果，这样应用程序就可以直接访问HBase的列数据。

其次，如果你不需要辅助索引，静态类型的列，事务等特性，一个已经用RDBMS的系统想要切换到Hbase，则需要重新设计系统。最后，保证硬件资源足够，每个HDFS集群在少于5个节点的时候，都不能表现的很好。

1、用冰箱储存水果前要注意鉴定它的属性。并非是多少的水果都不适合放入冰箱保存的，也不是任何热带水果都应该放入冰箱保存，每一种水果都有其特性，我们应该根据它们的属性进行合理的储存。

2、要注意仓储区的温湿度，保持通风良好，干燥、不潮湿。库内要设有防水、防火、防盗等设施，以保证商品安全。商品储存货架应设置存货卡，商品进出要注意先进先出的原则。

3、闪存本身抗震防潮能力比软盘强很多，但并不代表我们对这方面就可以毫无顾及，特别是长时间不用的情况下，注意防潮还是有必要的。闪存存放需要注意的是USB接口的氧化锈蚀和水分对内部电路的腐蚀老化。

4、索引策略决定数据库快速定位数据的效率，存储策略决定数据持久化的效率。索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。

5、企业邮件的的.存储可能会采取不同的策略。如用户可以选择邮件时保存在本地还是在服务器上。有些企业则规定，无论用户是否将邮件下载到本地，都会在服务器上保持副本。针对这两种不同的应用，其需要备份的数据是不同的。

6、将金币分散存放也是一种可行的策略。玩家可以将金币存放在不同的账户或角色之间，避免金币聚集在一个账户中。这样可以减少单个账户被封号的风险，而且分散的金币更不容易引起注意。

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