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mysql表过大怎么解决办法,mysql表太大删不掉
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Mysql单表太大,性能受影响求指点
1、水平拆分:就是我们常说的分库分表了;分表,解决了单表数据过大的问题,但是毕竟还在同一台数据库服务器上,所以IO、CPU、网络方面的压力,并不会得到彻底的缓解,这个可以通过分库来解决。
2、百万级是正常范围。mysql性能主要耗在表间查询,如果没有涉及多个表的操作,性能不会下降太多。在同一张表内的话,再多也是没问题的。另外,表内也可以指定某字段为索引(创建时指定主键的话会自动创建索引)。
3、所谓的大表,对于数据库来说,没有绝对大小的限制,只要操作系统的硬盘、内存合适,表在一定范围内大一点、小一点对性能影响不大。
4、读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在redis中,定期同步 3表的大文本字段分离出来,成为独立的新表。
5、水平分库分表 将单张表的数据切分到多个服务器上去,每个服务器具有相应的库与表,只是表中数据集合不同。 水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力,突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。
6、至于优化若是指创建好的表,不能变动表结构的话,那建议InnoDB引擎,多利用点内存,减轻磁盘IO负载,因为IO往往是数据库服务器的瓶颈。
Mysql多字段大表的几种优化方法
对于一个大的数据库,将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中,然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引,将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中,执行过程将会非常慢。
优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有:选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。
张表100个字段。。分表,然后用表外连接查询可以调高查询效率,也可以用复合查询,不过复合查询效率没有外连接查询效率高,但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的,推荐用复合查询。
可以做表拆分,减少单表字段数量,优化表结构。在保证主键有效的情况下,检查主键索引的字段顺序,使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分 垂直拆分,水平拆分。
读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在redis中,定期同步 3表的大文本字段分离出来,成为独立的新表。
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他...
读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在redis中,定期同步 3表的大文本字段分离出来,成为独立的新表。
水平拆分:就是我们常说的分库分表了;分表,解决了单表数据过大的问题,但是毕竟还在同一台数据库服务器上,所以IO、CPU、网络方面的压力,并不会得到彻底的缓解,这个可以通过分库来解决。
首先可以考虑业务层面优化,即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。
当时我选取的方案就是第一种:表分区。 表分区的优势是,如果表结构合理,可以不涉及到程序修改。
也就是A表中保留B表中存在的数据,可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理,数据量不算大 祝好运,望采纳。
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