虚拟机集群技术，vmware虚拟机集群

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hadoop,spark在虚拟机集群里跑还有性能上的优势吗

有些集群是专用的，比如给你三台设备只跑一个spark，那还算Ok。但在很多规模很小的团体中，在有限的硬件设备的情况下，又要跑spark，比如又要跑zookeeper、kafka等等，这个时候，我们希望它们之间是不会互相干扰的。

用官方的话说，“Spark 允许 Hadoop 集群中的应用程序在内存中以 100 倍的速度运行，即使在磁盘上运行也能快 10 倍”。

spark与hadoop的比较我就不多说了，除了对硬件的要求稍高，spark应该是完胜hadoop（Map/Reduce）的。storm与spark都可以用于流计算，但storm对应的场景是毫秒级的统计与计算，而spark（stream）对应的是秒级的。

虽然Spark在某些方面优于Hadoop，但Spark也有一些局限性，例如对于大规模数据的处理效率并不一定比Hadoop更好。此外，Hadoop的生态系统也比Spark更加完善，有更多的组件和工具可供选择。

属于下一代的spark肯定在综合评价上要优于第一代的hadoop。

Spark构建在HDFS上，能与Hadoop很好的结合。它的RDD是一个很大的特点。Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。如果我的回答没能帮助您，请继续追问。

1、两者运用场合不同服务器是独立的一个主机，有独立的IP地址，远程登陆管理，对服务器上面的C、D、E各盘有全部的管理权限，适合大中型的网站展示。

2、而且每个操作系统你都可以进行虚拟的分区、配置而不影响真实硬盘的数据，你甚至可以通过网卡将几台虚拟机用网卡连接为一个局域网，极其方便。

3、云主机是在一组集群主机上虚拟出多个类似独立主机的部分，云主机整合了计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务，能提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。

4、云服务器是利用虚拟技术在集群服务器上划分出来的多个类似独立服务器单元，集群中的每台机器都有云服务器的镜像备份，这样一来在安全指数上更有保障，即使其中一台或多台硬件出故障，依然保障了云服务器的正常访问。

5、那如果是这样高配置的服务器一样会按照这样来收费，但是高配置的服务器我可以同时虚拟出几个相对来说配置相当的虚拟机提供服务，然后借着现在的云计算，很多服务商就打出这样的牌子吸引客户，从社会角度来讲也是为了节能。

6、谢谢了！docker容器域虚拟机有什么区别呢？ docker容器： Docker 容器是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。

1、在WindowsNT和Linux上都可以建立虚拟服务器。所谓虚拟主机，就是把一台运行在互联网上的服务器划分成多个“虚拟”的服务器，每一个虚拟主机都具有独立的域名和完整的Internet服务器（支持WWW、FTP、E-mail等）功能。

2、如果要是做web项目的话，则可以使用LVS+Keepalived来实现。也可以使用Nginx做反向代理。

3、开放性开放的Linux虚拟化解决方案能够让你省去很多许可方面的麻烦。私有虚拟化解决俄方案比如Hyper-V并不可怕，但是如果你使用它，你就不得不“听命”于某个厂商而任其摆布。

4、首选是下载安装xshell连接服务器的工具，直接网上下载安装即可。打开Xs。输入Name和Host的IP地址。在打开的NewSessionPropert。创建好之后，点击Connect链接到服务器端。和其他的shell软件类似。

5、本行业问题 windos连接linux虚拟机，需要将虚拟机网络模式设置为桥接模式，并确定windos可以ping通Linux系统的IP。在远程访问方面，Linux提供了远程连接的服务，比如ssh、VNC等。

6、-S --save 保存虚拟服务器规则，输出为-R 选项可读的格式-a --add-server 在内核虚拟服务器表的一条记录里添加一条新的真实服务器记录。

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