mysql如何形容运行效率，mysql运行慢怎么解决

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MYSQL相比于其他数据库有哪些特点

MySQL数据库具有以下特点？A.是开源的，可供用户免费使用。B.支持多线程，充分利用CPU资源。C.不支持PHP D.提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径。正确答案：是开源的，可供用户免费使用。

Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。\x0d\x0a Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP最好的工具。

．支持多线程，充分利用 CPU 资源。5．优化的 SQL查询算法，有效地提高查询速度。6．既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。

mysql数据库的优点如下：速度：运行速度快。价格：MySQL对多数个人来说是免费的。容易使用；与其他大型数据库的设置和管理相比，其复杂程度较低，容易学习。

) 功能强大 MySQL 中提供了多种数据库存储引擎，各引擎各有所长，适用于不同的应用场合，用户可以选择最合适的引擎以得到最高性能，可以处理每天访问量超过数亿的高强度的搜索 Web 站点。

mysql的价格随平台和安装方式变化。mysql应用环境与其他的大型数据库例如 Oracle、DBSQL Server等相比，mysql自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。

1、配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。

2、查看慢SQL是否启用，查看命令：show variables like log_slow_queries；如果结果为ON则是开启了，如果为OFF则表示禁用了。

3、这是一个慢查询日志的展示工具，能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题，给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。

4、MySQL数据库如何通过命令查看SQL语句执行效率，一般情况下，可以通过命令show status来显示执行SQL效率。

5、如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。

1、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

2、第二种方法是对MySQL服务器(也称为mysqld)进行调优。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。

3、HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。

4、另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。2．避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。

5、如何提高MySQL Limit查询的性能？\x0d\x0a在MySQL数据库操作中，我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描，因为全表扫描时间长，而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。

6、优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。

MySQL数据库如何通过命令查看SQL语句执行效率，一般情况下，可以通过命令show status来显示执行SQL效率。

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。

MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。

1、如果在装载之前删除或禁用索引，装入数据后再重新创建或启用索引可能使装载更快。

3、索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

4、．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

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