从hbase取数据到es，hbase数据导入导出

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

如何将hbase表的数据导出到本地文件中

它通过运行一个MapReduce Job从hbase取数据到es，将数据从TSV文件中直接写入HBase从hbase取数据到es的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件。

Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用从hbase取数据到es！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。

所以我们只能自己来写一个MR了，编写一个Hbase的MR，官方文档上也有相应的例子。我们用来加以化妆就得到我们想要的了。

MapReduce和HBase的关系，正确的描述是：两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行，MapReduce可以直接访问HBase。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。

MapReduce与HBase没有关系：MapReduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。概念＂Map＂和＂Reduce＂，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。

HBase是Hadoop生态系统的一部分，又其他框架如PIG， HIVE等的支持，而Cassender上运行mapreduce相对比较复杂的。总体上来说，Cassender或许在存储上比较有效，但HBase的数据处理能力更强些。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。

两者的关系如下：HBase是一种建立在Hadoop上的分布式NoSQL数据库，提供了面向列族的存储和高扩展性。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以用于存储和处理大规模数据集。

Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。注意：Hadoop 安装完成之后，只包含HDFS和MapReduce，并不含HBase，因此需要在Hadoop 之上继续安装HBase。

）导入 ./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import 表名数据文件位置其中数据文件位置可为本地文件目录，也可以分布式文件系统hdfs的路径。

尽管importtsv 工具在需要将文本数据导入HBase的时候十分有用，但是有一些情况，比如导入其他格式的数据，你会希望使用编程来生成数据，而MapReduce是处理海量数据最有效的方式。这可能也是HBase中加载海量数据唯一最可行的方法了。

方法3：importtsv是HBase内置的数据导入工具，目的是将tsv格式的文件加载到HBase中，本质上它是通过调用MapReudce Job实现数据导入的。注意：使用该方法，需要提前将数据导出到本地，以tsv格式存储。

使用 Hcatalog 进行导入将 orc 格式的 Hive 表格导入到关系型数据库中本文介绍了使用腾讯云 Sqoop 服务将数据在 MySQL 和 Hive 之间相互导入导出的方法。开发准备确认已开通腾讯云，并且创建了一个 EMR 集群。

Hive 跑批建表默认第一个字段会作为hbase的rowkey。导入数据将userid插入到列key，作为hbase表的rowkey。

数据流水线数据流水线需要明确数据的上下游从hbase取数据到es，在流水线中从hbase取数据到es，每个模块都承担着生产者或/和消费者的角色。作为消费者，这些模块需要明确指定要消费的是什么数据，以及这些数据的形态。

云端服务平台层面，Apollo 0将0版本中深受开发者欢迎的“数据流水线”服务正式升级为Apollo Studio，涵盖开发者从上机到上车实践的全流程云端工具链，为开发者提供一站式实践平台体验。

数据收集：AI系统需要收集大量的数据来了解用户的个人资料、兴趣爱好、价值观念、性格特点等方面的信息。这可以通过用户填写问卷、社交媒体分析、行为跟踪等方式进行。

[img]

从hbase取数据到es的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hbase数据导入导出、从hbase取数据到es的信息别忘了在本站进行查找喔。