Python 类的设计原则

#   面向对象遵循的原则: SOLID

#                         S(Single Responsibility Principle)

#                             单一职责原则

#                                 一个类只负责一项职责

#                             好处

#                                 易于维护, 写出高内聚的代码

#                                 易于代码复用

#                             案例

#                                 我们之前写的计算器类

#                                     假设只包含加减乘除运算和结果打印

#                                     如果往后需要增加, 结果写入文件, 结果参与其他运算, 结果上传服务器...

#                                     是不是每一次都需要去修改此类? 就导致这个类变得特别臃肿; 不利于维护和部分代码复用

#                                 解决方案

#                                     计算器只包含, 加减乘除运算以及结果返回

#                                     根据不同情况, 将对结果的处理分散到其它合适的类别中

                            # O(Open Closed Principle)

                            #     开放封闭原则

                            #         对扩展开放

                            #         对修改关闭

                            #     易于维护, 保证代码安全性以及扩展性

                            #     案例

                            #         我们之前写的, 在Person类中, 写的, 让小狗小猫工作的方法

                            #             假设小狗小猫的工作方法名分别是watch和catch;

                            #                 那Person类中让宠物工作的方法就需要通过if进行多分支判定

                            #             如果以后, 扩展了新的宠物类; 那么, Person类中的让宠物工作的方法, 必须要跟着修改

                            #         解决方案

                            #             通过基类, 以及抽象类等方案进行方法的统一

                            # O(Open Closed Principle)

                            #     开放封闭原则

                            #         对扩展开放

                            #         对修改关闭

                            #     易于维护, 保证代码安全性以及扩展性

                            #     案例

                            #         我们之前写的, 在Person类中, 写的, 让小狗小猫工作的方法

                            #             假设小狗小猫的工作方法名分别是watch和catch;

                            #                 那Person类中让宠物工作的方法就需要通过if进行多分支判定

                            #             如果以后, 扩展了新的宠物类; 那么, Person类中的让宠物工作的方法, 必须要跟着修改

                            #         解决方案

                            #             通过基类, 以及抽象类等方案进行方法的统一

                        # L(Liskov Substitution Principle)  L(Liskov Substitution Principle)

                            # I(Interface Segregation Principle)

                            #     接口分离原则

                            #         如果一个类包含了过多的接口方法，而这些方法在使用的过程中并非"不可分割", 那么应当把他们进行分离

                            #         所谓接口, 在Python中, 可以简单的理解为"抽象方法"

                            #     好处

                            #         提高接口的重用价值

                            #     案例

                            #         小鸟

                            #             吃, 叫, 飞

                            #         上述接口设计在有鸵鸟类的前提下, 设计就不合理

                            # D(Dependency Inversion Principle)

                            #     依赖倒置原则

                            #         高层模块不应该直接依赖低层模块

                            #         他们应该依赖抽象类或者接口

                            #     好处

                            #         利于代码维护

                            #     案例

                            #         电脑类, 依赖的不是某一个具体鼠标类

                            #         而应该是, 鼠标类的抽象

                            #             能单击, 能双击, 能右击, 能移动鼠标指针...

                            #             到时, 可以是触摸板, 也可以是有线鼠标, 也可以是蓝牙鼠标...