python和网络爬虫，python网络爬虫技术江吉彬课后答案

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python爬虫能够干什么

1、Python爬虫是一种自动化程序，可以从互联网上收集大量数据并提供有用的信息。这些数据可以用于各种目的，例如市场研究、竞争分析、舆情监测等。

2、收集数据 python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

3、Python爬虫是Python应用的一个方向，通过爬虫可以爬取数据，收集数据，也可以对抓取回来的数据进行分析和挖掘，从而获得更有意义的资源。网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

4、学python可以从事Web 开发（Python 后端）、Python 爬虫工程师、Python 数据分析师、AI 工程师、自动化运维工程师、自动化测试工程师、Python 游戏开发等工作。

5、Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理，相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。

python为什么叫爬虫爬虫一般是指网络资源的抓取，因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。

Python爬虫即使用Python程序开发的网络爬虫（网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

python可以理解为在网络上爬行的一只蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛，如果它遇到自己的猎物（所需要的资源），那么就会将其抓取下来。

因为python的脚本特性和易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以叫爬虫。

爬虫一般指网络资源的抓取，通过编程语言撰写爬虫工具，抓取自己想要的数据以及内容。而在众多编程语言之中，Python有丰富的网络抓取模块，因此成为撰写爬虫的首选语言，并引起了学习热潮。

自学Python网络爬虫可能会遇到以下三个问题：网站的反爬虫机制：一些网站为了防止被爬虫抓取数据，会设置反爬虫机制，如验证码、登录限制、IP封锁等。解决这个问题可以使用代理IP、验证码识别等技术来绕过反爬虫机制。

数据处理和存储：对提取的数据进行处理和存储，可以将数据保存到数据库或文件中。使用Python编写网络爬虫程序可以灵活地根据需求进行定制和扩展。

爬个别特定网站，不一定得用python写爬虫，多数情况wget一条命令多数网站就能爬的不错，真的玩到自己写爬虫了，最终遇到的无非是如何做大做壮，怎么做分布式爬虫。

Python爬虫程序本身没有问题，但是却爬取不了数据主要原因如下：对方有反爬程序几乎所网站为了防止一些恶意抓取，会设置反爬程序，你会发现明明很多数据显示在浏览器上，但是却抓取不出来。

就好比你爬一张图片，得知道图片的地址，直接爬图片地址例如requests.get(**.jpg)括号里是地址，如果不明白，去复习一下前端知识，爬虫没有爬虫前端是爬不的。

编写爬虫第一步，在登录公司的自动化平台时就遇到了一个难题，登录请求中必须包含一个authenticity_token字段。

由此简单地说，网络爬虫就是获取互联网公开数据的自动化工具。这里要强调一下，网络爬虫爬取的是互联网上的公开数据，而不是通过特殊技术非法入侵到网站服务器获取的非公开数据。推荐学习《python教程》。

模拟登录很多网站，比如知乎、微博、豆瓣，都需要登录之后，才能浏览某些内容。所以想要爬取这类网站，必须先模拟登录。比较简单的方式是利用这个网站的 cookie。

在Python中，可以使用多线程或多进程的方式来爬取大量数据。通过多线程或多进程可以同时进行多个爬取任务，提高数据爬取的效率。

首先是获取目标页面，这个对用python来说，很简单。运行结果和打开百度页面，查看源代码一样。这里针对python的语法有几点说明。

基本的编码基础（至少一门编程语言）这个对于任何编程工作来说都是必须的。基础的数据结构你得会吧。数据名字和值得对应（字典），对一些url进行处理（列表）等等。

《Python 网络爬虫开发实战》：这本书介绍了Python爬虫的基本原理，以及如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能。

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