oracle索引数高度，oracle 索引是否失效

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在oracle的表中插入很多数据之后,索引有什么变化?

1、oracle 会自动的为新加的索引字段维护索引。索引会增大，一般是高度为2，如果大于2 ，建议重建。

2、打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。单击[other]，然后单击[index]，以显示oracle数据库中所有已知的索引。点击“新建索引”进入索引设计界面。

3、不会，因为在插入和删除的时候，就会自动去更新索引。

1、oracle中视图可以创建索引，没有不好的影响，创建索引方法。如下参考：打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。

2、索引是占存储空间的，每一个索引都对应一个索引表，当本表插入数据时候会按照一定顺序向索引表中插入一条数据，索引过多会产生以下瓶颈：占用过多存储空间。引起插入数据更新数据时候速度下降。

3、万不算多。关键是索引一定要建好。查询语句一定要用到索引（如何避免索引失效可以在网上搜一下降龙十八掌)。另外，如果速度慢的话可以把整张表运行统计一下。

4、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

1、但是如果有索引，你就知道先找1--100之间的，然后再找1--50之间的，然后找1--25之间的，大大缩小的查找的次数，加快了查询。

2、在oracle中，索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构。在数据库中建立索引主要有以下作用。（1）快速存取数据。（2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性。

3、Oracle的索引有一些索引限制，在这些索引限制发生的情况下，即使已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。

B*树聚簇索引（ B*tree cluster index ）这些是传统 B* 树索引的一个变体（只是稍有变化）。 B* 树聚簇索引用于对聚簇键建立索引（见第 1 章中 “ 索引聚簇表 “ 一节），所以这一章不再讨论。

（一）索引按存储方法分类，可以分为2类：B*树索引和位图索引。（1）B*树索引的存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录，叶块相当于索引到的具体的书页。

b-tree索引 Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。

Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。

ZONENO， CINO)会快一些。如果按照ACCNO中的一个字段检索，下面的情况会快一些。如果在同时建上面两种情况的检索，也不会报错。只是会在DML，更新插入删除时会慢一些。试图考虑下bitmap索引，可能也能对你的业务有用。

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