rediskafka比较，redis消息队列和kafka

消息中间件(一)MQ详解及四大MQ比较

1、Apache ActiveMQ（AMQ）是一个流行的、开源的消息中间件软件，它是基于Java的消息队列系统，广泛应用于构建高性能、可靠的消息传递系统。Apache ActiveMQ遵循Java Message Service（JMS）规范，是Java平台上用于消息传递的标准API。

2、优势： 在性能方面kafka可以说是业界非常优秀的一款中间件，在常规的机器配置下，一台机器可以达到每秒几十万的QPS。

3、MQ通常指的是Apache ActiveMQ，是一个开源的消息中间件，支持多种编程语言和通信协议。它实现了Java Message Service (JMS) API，是一个基于消息的分布式集成框架。

你认为要做好测试工作,需要哪些方面比较扎实

你如果要测试一件工作的话，那么你首先 要懂这件事才可以测试，然后也才可以找到其中的问题，如果你什么都不懂，也就什么都测试不出来，那你的工作，你做不好。

系统思维能力 无论是出软件测试方案，还是用例设计，测试建模，场景化分析等都需要具备一定的系统思维，环环相扣，把遗漏风险降到最低。

首先必须一定要具备的就是认真、负责、严谨、耐心的态度，因为软件测试工程师吃的就是这口饭，所以必须对你所测试的产品负责。

总的来说，学习软件测试需要扎实的编程基础、熟悉的测试方法和技巧、对软件开发过程的了解以及良好的实践能力。

根据作者多年的经验，一个有竞争力的测试人员要具有下面三个方面的素质：计算机专业技能 计算机领域的专业技能是测试工程师应该必备的一项素质，是做好测试工作的前提条件。

另一方面，测试是需要充足覆盖的，不能相信人脑的测试流程、数据的记忆，一定要形成脚本，程序是不会以往流程或者数据的，人脑却会。所以使用自动化测试工具的好处就显而易见了。

Redis、Kafka或RabbitMQ:哪个作为微服务消息代理最合适?

1、RabbitMQ于2007年发布，是最早创建的常见消息代理之一。它是一个开放源代码，通过实现高级消息队列协议（AMQP）通过点对点和pub-sub方法传递消息。它旨在支持复杂的路由逻辑。

2、我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。

3、Kafka和RabbitMq一样是通用意图消息代理，他们都是以分布式部署为目的。但是他们对消息语义模型的定义的假设是非常不同的。我对AMQP 更成熟这个论点是持怀疑态度的。让我们用事实说话来看看用什么解决方案来解决你的问题。

4、RabbitMQ：关于rabbit的详细介绍这里不说，感兴趣的可以看我之前的文章，一句话rabbit作为传统意义上的消息队列，基于AMQP协议开发，倾向于做按各种规则的消息转发。

5、rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka，他们的出发点不一样，rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。

6、消息协议：RabbitMQ使用AMQP（高级消息队列协议），而Kafka使用其自定义的协议。AMQP是一种标准协议，可以提供更强的互操作性，但Kafka的自定义协议可能具有更高的性能。

服务器数量比较少,怎么运维比较好?

1、机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。

2、首先要做好服务器的安全策略，以及制定应对攻击等突发情况的方案。

3、无论数量如何增加，保持服务器的稳定才是重中之重，在服务器数量少于200台的时候，主要考虑简单使用、稳定运行、报警这三个方面，一旦大于这个数量，就需要相应的提升技术手段了。

转it行业,从哪一个开始比较好,大数据还是java?

选择转行IT行业的哪个领域，主要取决于你的兴趣、背景和职业目标。大数据和Java是两个非常热门且有广阔前景的领域，但它们也有各自的特点和要求。

建议先学习java编程，后面对逻辑代码有一定理解后再专项大数据 门槛。大数据比 Java 高一点，因为除了对数据库的操作之外，要学习大数据生态的东西，需要会分布式、数仓、中间件等知识。

目前最适合的方向肯定是it行业中比较热门：java、UI设计、前端开发等方向都比较好，未来发展前景好，刚出来一般薪资都能达到8K以上，就业前景也是非常不错，目前国内还是比较缺乏这一类专业技术型人员，未来提升空间也非常大。

目前，因为Java行业的从业者过多，竞争十分激烈，且Java开发在3/4线城市就业薪资并不高，一二线城市的就业薪资也在不断的降低，当然，企业对于Java从业者的要求也在不断的提高。

大数据是最新出现的方向，发展前景很好。一个新的行业，自然就是极缺人才的，从招聘平台了解的信息来看，目前是人才缺口达到150万。

简单明了,Kafka与MQ的区别

kafka和rabbitmq的区别如下：RabbitMQ，遵循AMQP协议，由内在高并发的erlang语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。

kafka每个topic的partition都是一个目录，每个partition的数据就放到对应的目录下面。而rocketmq存储数据的时候是将所有topic的数据存放到一个文件Commitlog中，当文件大小超过1G，就向下一个文件中写。

rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka，他们的出发点不一样，rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。

kafaka和rabbitmq的最主要区别在于数据的可靠性和吞吐量上；在实际场景中，需要按需求取舍。

而且RocketMQ是利用java开发的，符合国内的大多数公司的技术栈，很容易进行阅读源码和修改其内容。 缺点： RocketMQ的官方文档相比较于kafka和RabbitMQ来说的话会相对简单一些，没有人家kafka和RabbitMQ的文档写的详细。

kafka是分布式消息队列或者叫分布式消息中间件，有时候会叫做一种MQ产品（Message Queue)，同类型的有RabbitMQ，ActiveMQ等等。

关于rediskafka比较和redis消息队列和kafka的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。