mysqlin时查询越多越好，mysql查询条件越多越慢吗

mysql的索引是不是越多越好

1、当然不是，\x0d\x0a关于建立索引的几个准则：\x0d\x0a合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。\x0d\x0a索引越多，更新数据的速度越慢。

2、不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。

3、索引虽然能大幅度提升我们的查询性能，但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。最好是在一整块模块开发完成后，分析一下，去针对大多数的查询，建立联合索引。

4、但是索引建的是不是越多越好呢，当然不是，如果一本书的目录分成好几级的话，我想你也会晕的。

5、索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。

6、索引并不是越多越好，索引固然可 以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。

mysql索引必须了解的几个重要问题_MySQL

索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。

尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。

唯一索引。它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。 索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的MySQL索引，或优化查询语句。

索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。总结起来Mysql中B树索引有以下关键特点：Mysql中的B树索引有两种数据存储形式，一种为聚簇索引，一种为二级索引。

一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。

mysqlin元素过多导致全表扫描

不同的数据库，可能有不同的策略。对于mysql来说，如果表中数据非常多，in语句仍然使用索引；如果数据少，就会全表搜索，但此时因为数据少所以速度也很快。最终结论：in语句内部实行哪个快用哪个，用户无需在意。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。

like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。

在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描： 1数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。 2没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。

mysqlin和一个一个查哪个效率高

1、mysqlin效率高。根据查询csdn博客网显示。MySQL采用了高效的存储引擎，如InnoDB和MyISAM，可以处理大量的并发请求。MySQL查询缓存功能是在连接器之后发生的，优点是查询效率高，如果已经有缓存则直接返回缓存结果。

2、mysql表设计合理且有设置缓存和索引等的话，肯定是比自己程序去逐表查取更简洁，高效。专业的事情让专业的工具去做，关系库就是干这个的。

3、哈希联接可以有效处理很大的、未排序的非索引输入。它们对复杂查询的中间结果很有用，因为：中间结果未经索引（除非已经显式保存到磁盘上然后创建索引），而且生成时通常不为查询计划中的下一个操作进行适当的排序。

4、funk： OR会比IN效率高？！MYSQL5手册上没讲是OR快还IN快，但有这样一句话：“如IN值列表全部由常数组成，则意味着IN 的速度非常之快。

5、并不能一概而论，子查询和分次查询的效率只有在做过分析之后才能说那种效率高。效率不单单和SQL语句有关，还和你的表结构，索引，以及存储引擎有关系。

6、这是一个UPDATE table SET col = col + N WHERE key = ？的查询，大概有5k QPS左右，跑不动。改成了UPDATE table SET col = col + 1 WHERE key IN (？， ？， ？... )的样子，数据库CPU从40%降到1%。

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