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Oracle数据库中的索引详解

Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。

假设我们有200条数据，不建索引的情况下，你要找一个数，比如20，你要找200次，然后返回你找到的那次。

索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。

B* 树索引 这些是我所说的 “ 传统 “ 索引。到目前为止，这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。

在oracle中，索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构。在数据库中建立索引主要有以下作用。（1）快速存取数据。（2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性。

请问数据库的索引创建后要怎么用啊?

建立索引后，可以通过索引来提高ArcGIS地理数据库的查询性能和数据检索效率。索引是一种数据结构，它可以加快数据库中数据的查找速度。

丛生索引，不需要为保存索引，而使用专用的硬盘空间，节约资源不需要检查索引后，再访问实际的表，提高了效率创建丛生索引时，需要对表中数据进行排序，因此，在执行数据插入、更新、删除等操作时，比普通索引慢。

MySQL 如何使用索引 较为详细的分析和例子 在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。

如何更好的使用Oracle全文索引

检查数据库是否具有全文检索功能（这是针对已经建成使用的数据库）查看用户中是否存在ctxsys用户，查询角色里是否存在ctxapp角色。以上两个中的1个不满足（不存在），则说明没有装过全文检索功能。

另一个思路是专门建立一张中间表，其中包括以下字段：表名，字段名，字段值，对象ID。在字段值这个字段上建立全文索引。然后定时的将原来四张表中须检索的字段同步到此中间表（可考虑用物化视图）。

) ，score(2)desc；看到这里的 score(1) score(2) 了么？在contains里面指定1 语句中的score(1)就表示这个包含度的一个量值。

在Oracle数据库中一个表中最大可以支持30个位图索引。当然实际工作中往往用不了这么多。因为通常情况下只有在基数值比较小的列上利用这个位图索引才能够起到比较好的效果。

更好的查询响应时间；产生更接近真实的索引切词，使得查询精度更高；支持停用词。虽然Oracle说明了使用CHINESE_LEXER的大量好处，但是CHINESE_LEXER的实际效果却存在一定的问题：SQL DROP INDEX IND_T_DOCS；索引已丢弃。

ORACLE优化SQL语句,提高效率(2)

以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。

调整数据库SQL语句应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。

当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLEseo/ target=_blank优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。

内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能，由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关，所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行。

技术感悟:我对Oracle索引的理解

1、但是如果有索引，你就知道先找1--100之间的，然后再找1--50之间的，然后找1--25之间的，大大缩小的查找的次数，加快了查询。

2、在oracle中，索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构。在数据库中建立索引主要有以下作用。（1）快速存取数据。（2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性。

3、Oracle的索引有一些索引限制，在这些索引限制发生的情况下，即使已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。

Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...

1、内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能，由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关，所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行。

2、建立分区表的话，是可以根据所分区的内容进行查询的，比如单独查询2011年度的记录，但是因为你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下。

3、因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。

4、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

5、查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

6、几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧。 数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。

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