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Flume快速入门

Flume 通过设置检查点和备份检查点实现在 Agent 重启之后快速将 File Channle 中的数据按顺序回放到内存中，保证在 Agent 失败重启后仍然能够快速安全地提供服务。

当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

再者就是Linux，大数据相关的软件基本都是在Linux运行的，所以从事大数据工作还是需要学习Linux的哦，而且能够让你迅速掌握大数据相关技术，也有很大的帮助。

大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计自算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据zd数据采集阶段：Python、Scala。

以大数据开发来说，其中涉及到的主要是大数据应用开发，要求一定的编程能力，在学习阶段，主要需要学习掌握大数据技术框架，包括hadoop、hive、oozie、flume、hbase、kafka、scala、spark等等。

...org.htrace.Trace,flume采集数据到hdfs,运行不报错,添加数据报错...

解决办法：将$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib下的htrace-core-0.jar复制到$HBASE_HOME/lib下。

以下两种方法，在生产环境中更常用一些：一般如果每个节点都安装了hbase和hadoop的安装包的话，可以在hadoop-env内将hadoop的classpath设置上hbase的classpath，可以解决你的问题。

你好：你的问题是你的name和content的值没传递到后台，你可以debug下，然后看看这个值在什么地方丢失了。应该在你的额action里面就丢失了。你可以确认下，所有的action里面的属性必须要有set和get方法，这个是工厂注入用的。

语句本身没有错误。在后面再执行一句commit试试，因为有些数据库设置了不是自动提交的选项，对于数据的增删改操作，就没有commit，认为当前事务还没有结束，此时的数据都是脏数据，有可能会被撤销。

可能是因为你数据库的字段设置为允许为空，所以插入的时候可以插入空值。

大数据之Flume

1、Flume 是由Cloudera公司研发的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输系统，后于2009年捐赠给Apache软件基金会。Apache Flume 的使用不仅限于日志数据聚合。

2、Flume Flume是由Hadoop生态体系中闻名的软件公司Cloudera于2011年发布，该软件能够支持分布式海量日志的采集、集成与传输，以实时的方式从数据发送方获取数据，并传输给数据接收方。Flume具有两个显著的特点：可靠性和可扩展性。

3、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

4、八爪鱼采集器是一款功能强大的大数据采集工具。它可以帮助用户快速抓取互联网上的各种数据，包括文字、图片、视频等多种格式。八爪鱼采集器使用简单且完全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取。

5、.FlumeFlume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。

6、已经在linux服务器上安装并启动了相关的程序：Tomcat7，Hadoop1，Zookeeper6，HBase0.95，Flume5。具体安装步骤请自行查看相关文档。 首先开启Tomcat中的日志记录功能，并选择combined格式。

Hadoop到底是什么玩意

1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

2、Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)，简称HDFS。

3、Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。

4、Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。

如何编译Flume-NG源码之最新1.5.2版本

1、C：\apache-flume-2-src\flume-ng-sinks\flume-ng-morphline-solr-sink目录，打开pom.xml文件，将所有${kite.version}替换成0.10。上一步的目的是如果工程引用了org.kitesdk的话，则不使用这个版本。

2、在Overview标签页中的Modules点击Add，找到flume-ng-morphline-avro-sink并选中确定，将新建的morphline-avro-sink添加到Modules中。

3、参照flume源码中的flume-ng-morphline-solr-sink代码。由于该sink最后是需要将数据以avro格式发出，所以MorphlineSink要继承AbstractRpcSink。因为Flume-ng的AvroSink就是继承的这个类。

4、可以利用github上的plugin插件：https：//github.com/keedio/flume-ng-sql-source，3版本基于hibernate实现，已可以适配所有的关系型数据库。

5、收集完成结果存放需要按天生成文件夹，按每5分钟生成文件，比如2012年12月29日12点26分的日志，需要放到/data/log/20121229/log-1225-对应的文件中。自己实现了类似flume-og和flume-ng的hdfs-sink的文件sink。

6、数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。

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