图像识别python库，图像识别库有哪些

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python中音频图像识别和网页相关的库合集!

OpenCV OpenCV是最常用的图像和视频识别库。毫不夸张地说，OpenCV能让Python在图像和视频识别领域完全替代Matlab。OpenCV提供各种应用程序接口，同时它不仅支持Python，还支持Java和Matlab。

hmap – 图像直方图映射。imgSeek – 一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。nude.py – 裸体检测。pyBarcode – 不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。pygram – 类似 Instagram 的图像滤镜。

Pygame Pygame是SDL多媒体库的python装饰器，SDL是一个跨平台开发库，旨在提供对以下内容的低级接口：音频、键盘、鼠标、游戏杆、基于OpenGL和Direct3D的图形硬件。

Mahotas是另一个计算机视觉和图像处理的Python库。它包括了传统的图像处理功能例如滤波和形态学操作以及更现代的计算机视觉功能用于特征计算，包括兴趣点检测和局部描述符。

打开winPython工具包输入以下代码，如图所示。

reader_ch_sim = easyocr.Reader([ch_sim， en])，指定简体中文和英语 reader_ch_en = easyocr.Reader([en])，指定英语标牌文字识别可以指定detail = 0来简单的输出。

先设置图片的颜色，接着利用Image模块的new方法新生成一张图片，png格式的图片需要设置成rgba，类似的还有rgb，L(灰度图等)，尺寸设定为640，480，这个可以根据自己的情况设定，颜色同样如此。

介绍：opencv中给出了canny边缘检测的接口，直接调用：即可得到边缘检测的结果ret，其中，t1，t2是需要人为设置的阈值。2 python的opencv的一行代码即可实现边缘检测。

你好，你可以考虑用先将图变成灰度图，然后再处理。另外python+opencv在图片识别中效果很不错。

一般来说，凸面曲线总是外凸的，至少是平的，如果它内凹了，这就叫凸面缺陷。比如下面这张图，红线显示了手的凸形外壳。双向箭头显示了凸面缺陷，是轮廓外壳的最大偏差。

找到所有特征点后，要去除低对比度和不稳定的边缘效应的点，留下具有代表性的关键点（比如，正方形旋转后变为菱形，如果用边缘做识别，4条边就完全不一样，就会错误；如果用角点识别，则稳定一些）。

可以先升级你的pip，另外看看你的版本是否匹配，包括py版本和32位64位。关于python下使用opencv读取图像。

同时，在 Python 生态当中也有很多可以免费使用的优秀的图像处理工具。下文将介绍 10 个可以用于图像处理任务的 Python 库，它们在编辑图像、查看图像底层数据方面都提供了简单直接的方法。

这款软件可以通过扫描图片中的文字，快速将其转换为可编辑的文字内容。不仅如此，该软件还支持多种语言的文字输入，无论你是需要输入中文、英文还是其他语言，它都能满足你的需求。

方法工具批量提取 OCR文字识别前面的两种方法，只能单张提取，如果有很多张图片需要提取文本，这就需要用到迅捷OCR文字识别软件，支持一键批量提取。

图像识别python库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于图像识别库有哪些、图像识别python库的信息别忘了在本站进行查找喔。