Php高并发数据一致性，php处理高并发,高并发的量级

如何成为一个PHP方向的架构师

学习沟通技巧，流利的沟通能力对你成为一名架构师也很有帮助。有机会就参加PMP考试并获得证书，具有项目管理方向的优势就是作为架构师的优势。架构师在某种意义上是一个角色，而不是一个职位。

相信每个程序员心中都有一个成为架构师的梦想，但梦想是美好的，道路是曲折的。可能很多人觉得 学习架构设计就像学习一门编程语言一样，先学习一下基本的语法，再研究一下细节和原理，然后实践一下就能够快速掌握。

首先程序员自身想往架构师方向发展，然后换位思考与架构师的差距，该如何努力才能符合一个优秀的架构师，所以关注范围是不同的，程序员专注于具体细节，而架构师专注于“宏观视角”，整体大局出发，所以不能只专注写代码。

一是能安装管理，还要会用。其本上以上两点中任何一个，要做到都不容易。网站架构师：所好的事一般的网站不是那么复杂的系统。所以，知识和经验很重要。所以，一般的phper都身兼数责，足够用。

架构师的品质——谦虚。一个人如果很牛，很谦和，一定是见过大世界，他心中的自我是很小的，所以没办法去骄傲。反而平时那些张狂的往往不是牛人。不要把谦虚当成一种美德去培养，这会变成一种虚伪。

经典好文--如何保证缓存和数据库的双写一致性

解决思路：先删除缓存，再修改数据库。如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。

持久化层和缓存层的一致性问题也通常被称为双写一致性问题，“双写”意为数据既在数据库中保存一份，也在缓存中保存一份。

因此，有强一致性要求的数据，不能放缓存。首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列。

分布式系统一致性高可用的解决方案总结

解决的方案之一便是数据分片，将大数据量在集群中按照一定的规则分片，使数据按照一定的规则分布集群的不同服务器上，以减轻单个服务器的压力，保证服务集群的可用性。

要保证多个系统间数据一致，乍一看，必须要引入分布式事务框架才能解决。但引入非常重的类似二阶段提交分布式事务框架会带来复杂性的急剧上升；在电商领域，绝对的强一致是过于理想化的，我们可以选择准实时的最终一致性。

故障隔离的目的是，对故障组件进行隔离，以避免其影响系统中的其他组件，尽可能保证分布式系统的可用性。

为了解决这个问题，MongoDB采用的是混合逻辑时钟（HLC）来解决的，HLC不止解决乱序和空洞问题，同时也是用来解决分布式系统上事务一致性的方案。

当然目前有很多开源的分布式事务产品，例如java JPA，但是这种解决方案的成本是非常高的，而且实现起来非常复杂，效率也比较低下。对于极端的情况：例如发布，故障的时候都是没有办法保证强一致性的。

双十一是怎么保证高并发,分布式系统中,数据一致性

1、高并发的系统如何保证幂等性？ 查询 查询的API，可以说是天然的幂等性，因为你查询一次和查询两次，对于系统来讲，没有任何数据的变更，所以，查询一次和查询多次一样的。

2、通过这种技术可以实现所有引擎一致性工作，而且这个技术不仅可以跨引擎还可以跨VPLEX集群，而VPLEX集群可以跨区域，因此缓存一致性也可以跨区域部署。

3、在分布式系统中，多个节点可能同时对数据进行操作，为了保证数据的一致性，需要通过协议来协调各节点的操作。2PC是一种常用的分布式一致性协议，能够保证数据的正确性。

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