redis怎么算使用多少cpu，redis 占用内存计算

怎样计算CPU的使用率

1、CPU使用率只要不是一直都是50%以上，都算是正常的。在没跑其它程序的情况下，CPU使用率小于15％也是正常的。

2、System Monitor： System Monitor是一款全面的系统监测工具，它可以显示CPU、内存、网络和存储的使用情况。你可以通过它来实时监测和查看CPU和内存的使用率。CPU Monitor： CPU Monitor是专注于监测CPU使用情况的应用程序。

3、首先鼠标右击电脑桌面任务栏，然后点击进入“任务管理器”选项。再点击进入“性能”选项卡。接着点击进入“CPU”选项页面。最后就可以看到跟CPU有关的内核、线程、速度和利用率等信息。

4、CPU使用率的计算方式=1-空闲时间/总CPU时间，平均CPU使用率=1-新的空闲时间-旧的空闲时间/新的总CPU时间-旧的总CPU时间。

5、假设一段时间total内，该任务的运行时间为idle，cpu利用率的计算公式为（total-idle）%total。这一种方法实现起来很简单，但是它只能算得整个系统的cpu使用情况，不能得到单个任务 的cpu使用情况！同时它会使cpu满负荷工作。

redis性能有哪些问题

以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。

redis 服务监控 通过监控工具，首先排查一下redis 服务端是否是超时，可以从服务器cpu ，内存使用情况，qps等判断server 端是否超时。如果server 侧没有问题，就需要排查客户端。

Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。

那还是有问题，我们可以在加锁的时候，手动调长redis锁的过期时间，可这个时间多长合适？业务逻辑的执行时间是不可控的，调的过长又会影响操作性能。

redis如何利用多核

运行多个redis实例。充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定。

但是如果你确实需要充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例(主从部署/集群化部署)，并将每个redis实例和cpu内核进行绑定(使用 taskset命令)。如果需要进行集群化部署，你需要对redis进行分片存储。

taskset taskset是LINUX提供的一个命令(ubuntu系统可能需要自行安装，schedutils package)。他可以让某个程序运行在某个（或）某些CPU上。以下均以redis-server举例。

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