oracle数据分库导入pg，oracle数据库分库

大数据常用同步工具

1、Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle的Spoon有丰富的Steps可以组装开发出满足多种复杂应用场景的数据集成作业，方便实现全量、增量数据同步。

2、在大数据处理分析过程中常用的六大工具：Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。

3、Transwarp Transporter 星环大数据整合工具Transporter将分散于各个地方、各种平台上的各种格式的数据同步或集成到大数据平台上，通过简洁、统一的可视化界面快速配置数据流转流程，实现异构平台和数据源之间的数据流转。

4、DataX ：是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具 / 平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

5、node ： 负责任务处理处理接受到的部分同步工作 ESF Database Migration ESF Database Migration简介 ESF Database Convert是一款强大的商业数据库转换工具。

6、Hadoop Hadoop是用于分布式处理的大量数据软件框架。但是Hadoop以可靠，高效和可扩展的方式进行处理。Hadoop是可靠的，因为它假定计算元素和存储将发生故障，因此它维护工作数据的多个副本以确保可以为故障节点重新分配处理。

为什么oracle比pg快

oracle性能好。Oracle可移植性好，能在所有主流平台上运行（包括Windows），完全支持所有工业标准。采用完全开放策略，使客户可以选择最适合解决方案。以及对开发商的全力支持。获得最高认证级别的ISO标准认证，安全性高。

优点：数据可以进行很多更新，不必向Oracle那样需要经常保证回滚段不会被用完，也不会像Oracle那样，经常遇到ORA-01555的错误。

GP数据库：GP数据库支持海量数据存储，支持列的扩展，查询速度快，但是查询操作较复杂。Oracle数据库：Oracle数据库虽然可以搭建集群，但是当数据量达到一定限度之后，查询处理速度会变得很慢，且对机器性能要求很高。

因为PL/SQL这门语言是专门用于在各种环境下对Oracle数据库进行访问。由于该语言集成于数据库服务器中，所以PL/SQL代码可以对数据进行快速高效的处理。

数据库使用索引就像在书里使用目录一样，能够更快地找到特定的数据。创建索引时，需要考虑到查询的频率和复杂性，以便在查询时能够利用索引。

因为Oracle执行时有一个特性：已经执行过一遍的sql，再次执行时，Oracle不会重复查询数据，而是会直接调用上一次查询的结果，所以速度会快上很多。

如何在oracle中导入dmp数据库文件

假定你在Windows系统中导入Oracle数据。\x0d\x0a\x0d\x0a打开命令行，也就是开始-运行-输入cmd，回车。\x0d\x0a\x0d\x0a输入exp(全名是Export也就是导出)，后会提示你输入用户名及密码。

打开plsql软件，并登陆到指定数据库。进入后依次点击“工具”—“导入表”。上方标签选择“oracle导入”，下边点“文件夹”按钮选择dmp文件。然后点击上图中“导入”（即不为灰色）按钮，等待执行即可。

--如何在oracle中导入dmp数据库文件？Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件，imp命 令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。

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