pg索引优点缺点，索引优缺点及优化

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街头篮球SG和PG分别有什么优点和缺点?

1、主要职责不同。SG的主要职责是在得分上，PG的主要职责是组织进攻和带球。控球能力不同。SG的控球能力并没有PG来的强。各自的弱点不同。

2、SG的缺点是弹跳差，对抗力量最差，速度也不行，需要很好的资金支持来改善.SG的特点就是2字得分利用一切手段甩开对手空位出手每个职业都有自己的优缺点，不能单方面比较哪个职业好。

3、PG控球后卫主要是负责组织进攻，运球突破。另外抢断能力也是PG的一个很重要的能力。同时也有一定的三分能力和2分能力。选择推荐这两个位置各有自己的特点，玩法体验上也不尽相同。喜欢外线得分的话推荐大家使用SG。

unlogged table和hash index同样都不会写XLOG，所以如果你用流复制来搞HA，一定概要搞清楚一个问题，切换到备库的话unlogged table数据会被清掉，而hash index也没有，走hash index会失败。

PostgreSQL提供了多种索引类型：B-Tree、Hash、GiST和GIN，由于它们使用了不同的算法，因此每种索引类型都有其适合的查询类型，缺省时，CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引。

由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。

插入和删除操作可能导致冲突：虽然哈希表的平均性能很好，但有时候会出现哈希冲突。这是指两个或多个不同的键被映射到同一个索引上。

1、审计可以对 querylog 执行 grep。可以在表上使用 PL/pgSQL 触发器来进行审计。查询解释使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。

2、对R和Python有稳定高效的接口MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题，但如果是 Python3， PgSQL 的 psycopg2（毫无争议的就是这个adapter）稳定高效，而MySQL的 Python3 adapter 比较多，相对没有 Python2 的稳定或高效。

3、版的好用。并行：并行应该是这个版本中最大的卖点：这个期待良久的功能，将会出现在用户的许多场景中，在PostgreSQL之前的版本中，即便拥有很多的空闲处理器，数据库的单个查询只能利用单个cpu的计算能力。

这里需要额外说明的是，PostgreSQL散列索引的性能不比B-Tree索引强，但是散列索引的尺寸和构造时间则更差。另外，由于散列索引操作目前没有记录WAL日志，因此一旦发生了数据库崩溃，我们将不得不用REINDEX重建散列索引。

因为这些原因，我们并不鼓励使用 Hash 索引。并且hash索引只支持等于查询，而PostgreSQL中作为默认索引类型的btree能支持包括“等于”在内的各种比较操作，功能上覆盖了hash索引。

postgreSQL的特征函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。

并分别位于不同的盘上，这时需要做的工作就是调整库中现有表和索引的表空间，下面简单总结下这块维护工作的内容，以下都是基于 PostgreSQL 0.1 做的测试。

PostgreSQL在很多方面都比MySQL强，如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。

方法/步骤在 Navicat for PostgreSQL“索引”选项卡，只需点击索引栏位即可编辑。使用索引工具栏，便可以创建新的、编辑或删除选定的索引栏位。● 添加索引：添加一个索引到表。● 删除索引：删除已选择的索引。

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