mysql数据库批量插入时间，mysql 批量写入或更新

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如下SQL语句,怎样测试MYSQL的批量插入时间?

首先，打开SQLserver管理系统工具，使用数据库帐号登录到数据管理系统。输入后，单击数据库文件副本前面的+号。然后右击数据库文件夹，选择“新知识数据库”。然后创建一个名为test的数据表。

如果要在JAVA中直接插入MySql的datetime类型，则可以使用：Date date = new Date()；Timestamp timeStamp = new Timestamp(date.getTime())；12 再用setTimestamp()设置数据库中的“日期+时间”。

需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。

首先打开mysql，连接一个数据库，点击上方的【查询】按钮，再点击【新建查询】，如图所示。在查询框中，输入sql语句“EXPLAIN select * from users”，前面加了EXPLAIN，则查询语句在执行时，会记录执行过程效率。

原理如下：MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。

在响应的脚本首行加上：start_t=microtime(true)；在页面最后加上：end_t=microtime(true)；totaltime=$end_t-$start_t；echo 执行时间：.$totaltime. 秒；自然会给出执行时间了。

那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。

尽量减小导入文件大小首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具，不要使用Navicat、workbench等图形化工具。

which are ordered according to the order in which they were added to the batch.通过使用addBatch（）和executeBatch（）这一对方法可以实现批量处理数据。

方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里；方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据；方法三，通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似。

1、那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。

2、正是由于性能的瓶颈问题，MYSQL官方文档也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT语句里面插入多个值。

3、用start transaction关闭mysql的自动提交，合理设置插入批量大小，不要一条数据提交一次。修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM。

4、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

5、首先，插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。

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