基于 HTML5 Canvas 的机房温度云图展示

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前言

在物联网的大趋势下,机房的设备信息以及一些环境信息变成了数据摆在了人们面前。在这个大数据的时代，数据的可视化不仅体现在数据值本身，更应该通过数据的变化来获取一些信息。我们今天的主题，机房温度云图，它通过不同的颜色来展示机房机柜温度的高低及变化，将之形象化出来，让人们更加直观的观察温度值的变化。

下图是我借助 heatmap.js 热力图和 HTML5 Canvas 实现的机房温度云图，这里只是模拟的一个温度值，相信有了更加真实的数据，它会变得更加炫丽。

http://www.hightopo.com/demo/rackHeatmap/index.html ← 戳我看 Demo

实现过程

现在让我们来一层一层揭开它的实现过程。

可以看到温度云图有个动态的改变，这里只是加了一个定时器来随机的改变温度值。

var values = [50, 60, 70, 80, 90, 100];

var timer1 = setInterval(function() {

    var points = [];

    // 获取场景中 3 个温度传感器的位置，设置模拟的温度值

    for(var i = 1; i < 4; i++) {

        var tag = 'at' + i;

        data = dataModel.getDataByTag(tag);

        var index = Math.floor(Math.random() * 6);

        if (data) {

            // 设置温度点位置

            points.push({

                x: data.p3()[0] - floor1Position[0],

                y: data.p3()[2] - floor1Position[2],

                value: values[index]

            });

        }

    }

    // 通过设置温度点信息，来绘制温度云图

    heatmap1.setData({ data: points, max: 100, min: 0 });

    g3d.invalidateData(floor1);

}, 2000);

温度传感器放置在机柜间的隔层中，通过获取他们在场景中的位置点坐标和相对应的温度云图六面体（下边会讲到）的位置点坐标，用后者减去前者即得到温度点在平面云图中的坐标点位置。

我们取消定时器后再看下效果。

现在只是一个静态的温度云图，一个固定的温度值，没有了变化，我们来看一下是怎么加温度云图的。

// 创建一张温度云图

heatmap1 = createHeatMap(930, 820);

ht.Default.setImage('hm-floor1', heatmap1._renderer.canvas);

var floor1 = dataModel.getDataByTag('floor1');

floor1Position = floor1.p3();

floor1.s({

    'top.image': 'hm-floor1'

});

// 温度云图的生成函数

function createHeatMap(width, height) {

    heatmap = h337.create({

        width: width,

        height: height,

        radius: 450,

        maxOpacity: 1,

        minOpacity: 0

    });

    heatmap._renderer.canvas.dynamic = true;

    return heatmap;

}

通过 heatmap._renderer.canvas 我们取得温度云图的 canvas，并使用 HT for Web 的 ht.Default.setImage('hm-floor1', heatmap1._renderer.canvas) 将其注册成矢量图片。

现在温度云图有了，我们要怎么将其部署到机柜下边呢？看下面一张图片。