mysql随机生成千万数据，mysql生成100个随机数

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mysql中怎么随机生成1000条不重复的数据

1、mysql的rand函数可以生成一个0到1之间的随机数，进行一定的放大即可得到一个随机数。再通过条件查询来限制新随机数没有在表中出现过。

2、生成脚本生成说明：以下使用存储过程批量生成包含用户名，手机号，出生日期等字段大表。该存储过程使用基于uid作为主键，因此会生成少量重复手机号码，后面有滤重SQL脚本。

3、那就把筛选出来的赋值到一个数组里面然后再次筛选出来的时候就去匹配，如果有就不动，没有就再赋值到数组里。

4、floor(f)返回一个不大于f的最大整数 rand()，rand(n)返回一个随机浮点值 v ，范围在 0 到1 之间 (即，其范围为 0 ≤ v ≤ 0)。若已指定一个整数参数 N ，则它被用作种子值，用来产生重复序列。

5、SELECT * FROM (SELECT * FROM tb ORDER BY id DESC LIMIT 1000)X ORDER BY RAND() LIMIT 10 意思是在tb表内取1000条，再在其范围内取10条随机数组，避免了全表扫描，效率比单纯的ORDER BY RAND()快很多。

如何设计一个能够高效查询的千万级MySQL数据库?

1、对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。

2、使用多个值表的 INSERT 语句，可以大大缩减客户端与数据库之间的连接、语法分析等消耗，使得效率比分开执行的单个 INSERT 语句快很多，相关的命令我们会在 SQL 优化详细介绍。

3、我们知道MySQL是多引擎的关系型数据库，binlog是MySQL Server层的日志，而redolog是MySQL引擎InnoDB层的日志；另外一个不同是两者写入时机不同，redolog是prepare阶段每执行sql语句就写redo了，而binlog是在prepare完commit前写的。