redis快速插入大量数据，redis批量写入数据

如何高效地向Redis写入大量的数据

1、redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量。

2、官方在6版本推出了一个新的功能-pipe mode，即将支持Redis协议的文本文件直接通过pipe导入到服务端。

3、从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。

4、通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可。

5、[1]Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。

关于Redis批量写入的介绍

1、官方在6版本推出了一个新的功能-pipe mode，即将支持Redis协议的文本文件直接通过pipe导入到服务端。

2、在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

3、no：命令写入aof_buf后，调用系统write操作，不对AOF文件做ysnyc同步，同步硬盘操作由操作系统负责，通常同步周期最长30秒。系统调用write和fsync说明：Redis引入AOF重写机制压缩文件体积。

4、在SpringBoot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象，示例如下：方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。

5、从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。

6、简而言之，Redis是一种强大的key-value数据库，之所以强大有两点：响应速度快(所以数据内存存储，只在必要时写入磁盘)，特性丰富(支持多种数据类型，以及各类型上的复杂操作)。

redis如何实现扩容

1、我是不需要停机的，他扩容的过程中机子是不用停的，等他困完了以后你愿意停机就停机。它会自动更新很多程序的。

2、其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。

3、Redis Cluster 可以进行节点的动态扩容缩容，这一过程，在目前实现中，还处于半自动状态，需要人工介入。在扩缩容的时候，需要进行数据迁移。

4、扩容 扩容节点数据必须为空 缩容 只能删除数据为空的节点 我们知道在一主一从的情况下，如果主从同时挂了，那整个集群就挂了。 为了避免这种情况我们可以做一主多从，但这样成本就增加了。

5、扩容问题 很多时候会出现流量的突发性增长，通常在找到原因之前我们的应急做法就是扩容了。

解决大量数据插入数据库导致报错、超时

1、我们往数据库中导入的数据通常是有固定的模板的，也就是有列头，但是可能excel中的一条数据分布存储在不同的数据表中，那么我们怎么来导入了，我们可以在类文件中直接拼接sql语句插入，这样做的话我认为比较麻烦。

2、根据相关资料查询，sqlserver2019数据库导入数据时超时是由于数据库设计问题造成SQL数据库新增数据时超时。

3、当然页面超时也有可能是遇到数据库连接超时，这个时候需要重启数据库服务器才正常，具体操作方法是先验证是否是数据库连接超时，可以先检查一下SQLServer的日志，看是否有这样的报错。

4、使用更高效的数据处理方式：属性的copy：将for循环换成了parallelStream。

5、方法2：使用dataset填充本地数据库，能够成功插入几千条条数据，但之后就不插入了，这个问题没怎么遇见过。应该不存在缓存未清理导致满的问题，你多设置断点调试，如果已插入的数据再插入会主键重复报错，这是正常的。

6、检查链接字符串是否设置了 Connect Timeout 值，默认为15秒，0为无超时等待。

如何高效地向Redis插入大量的数据

1、一：java程序调用，简单的for循环，通过Jedis的方法，直接插入， 至于速度，不用看，不用试，根本不行，就不给实现了。

2、数据结构丰富：除了支持string类型的value外还支持string、hash、set、sortedset、list等数据结构。5 Redis是单线程多CPU，这样速度更快。因为单线程，没有线程切换的开销，不需要考虑加锁释放锁，也就没有死锁的问题。

3、官方在6版本推出了一个新的功能-pipe mode，即将支持Redis协议的文本文件直接通过pipe导入到服务端。

4、redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量。

5、使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。

6、当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合，可以节省很多消耗和缩短时间。

五分钟系列之Redis大规模数据存储简述

Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。

String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。

---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。

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