mysql联表查询效率，mysql 联表查询性能

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提高MySQL数据库查询效率有哪些技巧?

1、在使用数据库查询的时候注意以下几点，可以提高查询效率：用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在；用索引优化器优化索引；注意UNion和UNion all 的区别。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、根据他的数据，明显要好于直接使用limit。\x0d\x0a这里我具体使用数据分两种情况进行测试。

4、．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

垂直分表：把大表分成多个小表，如热点数据和非热点数据分开，提高查询速度。水平区分水平分表：同一业务如数据量大了以后，根据一定的规则分为不同的表进行存储。水平分库：如订单分成多个库存储，分解服务器压力。

我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。

）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。

水平分库分表切分规则 RANGE 从0到10000一个表，10001到20000一个表； HASH取模一个商场系统，一般都是将用户，订单作为主表，然后将和它们相关的作为附表，这样不会造成跨库事务之类的问题。

最多可以增加只1024个节点，性能线性增长对于水平分表/分库后，非shardingKey查询首先得考虑到基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式，另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。

1、配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。

2、打开mysql的安装目录，找到my.cnf文件，并打开，输入以下配置：log-slow-queries = [slow_query_log_filename]即可记录超过默认的 10s 执行时间的 SQL 语句。

3、mysql默认时间为10秒，即10秒及以上的查询被归为了慢查询。我们的实际项目中根本就不可能这么包容你，所以得提供查询效率优化sql，让程序更快的执行。这里设置时间为1秒，即超过1秒就会被认为慢查询。

4、如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。

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